银行业空间演化/银行业空间集聚/金融机构网点扩张/1990~2023 年上市公司办公地址及注册地址周边 1~300km 范围内各种类型金融机构的数量

计算方法也很简单。首先根据金融机构的成立和退出时间处理得到每年的金融机构数据，依次计算每家上市公司办公地址、注册地址到该年存续的所有金融机构的距离，然后统计 1、5、10、15、20、25、30、50、80、100、150、200、250 以及 300 公里范围内各种类型的金融机构数量。如果需要总数量，分组加总各类型的即可。

这里的机构类型分类标准如下：

• 政策性银行：原数据中机构类型变量为 "政策性银行" 的；
• 农村信用社：原数据中机构类型变量为 "农村信用社" 的；
• 资金互助社：原数据中机构类型变量为 "资金互助社" 的；
• 金融资产管理公司：原数据中机构类型变量为 "金融资产管理公司" 的；
• 信托公司：原数据中机构类型变量为 "信托公司" 的；
• 财务公司：原数据中机构类型变量为 "财务公司" 的；
• 其他类金融机构：原数据中机构类型变量为 "其他类金融机构" 的；
• 农村合作银行：原数据中机构类型变量为 "农村合作银行" 的；
• 城市信用社：原数据中机构类型变量为 "城市信用社" 的；
• 汽车金融公司：原数据中机构类型变量为 "汽车金融公司" 的；
• 货币经纪公司：原数据中机构类型变量为 "货币经纪公司" 的；
• 贷款公司：原数据中机构类型变量为 "贷款公司" 的；
• 金融租赁公司：原数据中机构类型变量为 "金融租赁公司" 的；
• 国有银行：工农中建交以邮蓄银行；
• 股份制银行：招商、浦发、中信、光大、华夏、民生、广发、兴业、平安、浙商、恒丰、渤海、深发展；
• 村镇银行：原数据中机构类型变量为 "村镇银行" 的；
• 消费金融公司：原数据中机构类型变量为 "消费金融公司" 的；
• 邮政储蓄所：机构名称含 "邮政" 的但又不是邮储银行的；
• 农商行：机构名称含有 "农村商业银行" 的；
• 外资银行：各种外资银行；
• 城市银行：其他的商业银行。
  

1990～1999 年没有上市公司注册地址和办公地址的数据，所以使用的是 2000 年的上市公司数据，所以这里是做了一个假设，也就是 90～99 年上市公司没有搬家和发生变更。