数据来源：原始数据来源于美国马里兰大学韦晶博士、李占清教授团队在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据！

数据处理说明：

基于上述原始数据，我们采用国家地理信息公共服务平台（天地图）发布的审图号为GS（2024）0650号的2024年省市县三级行政区划Shp数据，分别汇总各个省份（地级市和区县同理）内所有栅格年PM2.5的平均值，最终得到每个省份（地级市和区县同理）的年PM2.5数据。

时间范围：2000-2023年（逐年）
空间范围：省/市/县
数据格式：Excel/Shp
数据单位：ug/m3
数据坐标：WGS_1984

省份层级的逐年PM2.5数据

首先，我们先来看看省份层级的逐年PM2.5数据，数据包括excel和shp两种格式！

需要说明的是：

2000至2023年的所有年份的逐年PM2.5数据汇总在一个Excel文件和Shp中，每个Excel和shp文件中包括当年的的PM2.5数据，地级市和区县同理！

我们以2015年——2023年为例，来预览一下省份层级Excel格式的逐年PM2.5数据，数据字段包括省份名称、省份代码和每年PM2.5：

地级市层级的逐年PM2.5数据

下面我们来看看地级市层级的逐年PM2.5数据，数据包括excel和shp两种格式！

我们先以2015年——2023年为例，来预览一下地级市层级excel格式的逐年PM2.5数据，数据字段包括城市名称、城市代码、省份名称、省份代码和每年PM2.5：

区县层级的逐年PM2.5数据

下面我们来看看区县层级的逐年PM2.5数据，数据包括excel和shp两种格式！

我们先以2015年——2023年为例，来预览一下地级市层级excel格式的逐年PM2.5数据，数据字段包括区县名称、区县代码、城市名称、城市代码、省份名称、省份代码和每年PM2.5：

数据引用：
韦晶,李占清.中国高分辨率高质量PM2.5数据集（2000-2023）.国家青藏高原科学数据中心,10.5281/zenodo.3539349[WEI Jing,LI Zhanqing.ChinaHighPM2.5: High-resolution and High-quality Ground-level PM2.5 Dataset for China (2000-2023).National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center,10.5281/zenodo.3539349]