凌晨三点的实验室，屏幕荧光映着疲惫的脸。文献读不完、数据理还乱、论文改不动——这三大效率困局是否正在消耗你的科研热情？当同龄人已发表第3篇顶会论文时，你还在与重复性工作缠斗？

• 文献淹没症：跟踪领域动态=熬夜刷arXiv，重要论文藏在几百篇文献里
• 数据挣扎期：清洗数据占用了70%科研时间，可视化结果总达不到期刊要求
• 写作瓶颈圈：创新点表达不清，审稿意见反复修改仍被拒
  

传统的科研模式，正消耗着研究者们宝贵的时间与创造力。但在AI技术日新月异的今天，一种全新的科研范式正在形成——让AI成为你的7x24小时高效科研助手，甚至为你构建专属的自动化智能体。这不是遥远的未来，而是正在发生的现实。为此，我们特邀人工智能领域一线专家、顶尖高校博导陈老师，重磅推出：

「多模型AI实战：

科研数据分析、论文写作与智能体构建」

2026年新课首发：深度整合Gemini、GPT与DeepSeek三大模型，为每一位追求卓越的您，提供一套前沿、系统、可落地的AI赋能解决方案。

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课程详情与报名优惠：

• 上课时间：2026年3月21日-22日（周六日）
• 上课方式：在线直播 + 录播回放 + 独家资料 + 老师答疑
  

课程支持院系采购与定制，欢迎咨询！

课程目标：本课程精心设计，旨在让你两天内，实现不止是工具使用，更是能力跃迁提升
1. 三模并行，决胜科研：特别突出Gemini的多模态实战价值
将深度对比与实战教学三大主流模型，尤其重点挖掘谷歌Gemini在多模态领域的独家优势：

• DeepSeek（免费/长文本）：处理长篇文献、构建知识库的经济之选。
• GPT（强推理）：负责复杂逻辑推理、代码生成与方案设计。
• Gemini（多模态原生）：重点学习其强大的图像理解与生成能力，直接用于科研图像分析、科学示意图生成、以及图表数据的智能解析，解决其他模型“纯文本”的局限。
  

培养你成为精通三大模型，能根据场景选择最优工具的“AI战略家”。

2. 全流程覆盖，直击科研痛点
课程设计紧密贴合科研全生命周期，形成完整闭环：

• 数据与图像层：数据获取、清洗分析，并利用Gemini等工具进行可视化绘图与科学图像处理。
• 写作层：选题、撰写、润色、翻译。
• 发表层：期刊匹配、投稿材料准备、审稿意见回复。
  

学完即能用，直接赋能你的下一个科研项目。

3. 前瞻性引领，聚焦智能体（Agent）开发
超越简单的工具使用，带你深入AI应用最前沿。
手把手教你基于Coze平台构建专属学术智能体，实现从“使用工具的人”到“创造自动化工具的人”的飞跃，让AI帮你自动检索文献、总结论文、甚至辅助撰写。

4. 顶尖博导亲授，经验源于学术一线
授课专家陈老师，博士毕业于北京大学，拥有百余篇国际顶刊论文发表及多项国家发明专利，并曾为众多知名企业与高校授课。课程内容源于一线实战，案例丰富，深入浅出，确保您能听得懂、学得会、用得上；知其然更知其所以然。

课程核心模块一览：
第一部分：AI大模型基础与高效提示词工程（三大模型对比）
第二部分：AI助力科研数据获取、分析与可视化
第三部分：AI科研绘图

• 图像生成的提示词编写。
• 利用Gemini进行科学图像分析与理解。
• 科研创意图、技术路线图、刊物插图的AI生成与修改。
  

第四部分：AI赋能论文选题、研究与全文撰写
第五部分：AI辅助论文投稿与发表
第六部分：基于Coze构建融合多模型能力的个人学术智能体

课程大纲：
第一部分 AI大模型基础应用
1. AI大模型对科研工作的核心价值
2. 国内外常见AI大模型
3. 主流AI大模型选型指南：DeepSeek、GPT与Gemini特性对比
4. 科研高效提示词框架：结构化提示、链式思考与角色扮演
5. DeepSeek和GPT知识库、科研问答助手构建（论文总结助手、知识问答助手）

第二部分 AI大模型助力科研数据获取、数据分析和可视化
1. 利用AI大模型进行科研数据的获取与收集（数据爬取、链接获取、图片获取、数据的提取和解析）
2. 利用AI大模型进行科研数据处理与清洗（清洗、异常值与缺失值处理、标准化与归一化、离散化及编码处理）
3. 利用AI大模型进行特征工程（特征选择、特征衍生、特征降维、特征构造）
4. 科研数据建模与分析（描述性统计分析、探索性分析、相关性分析、 波动性分析、趋势分析、基本统计分析、时间序列分析、机器学习建模分析）
5. 科研实验结果可视化（折线图、散点图、矩阵散点图、柱状图、饼图、气泡图、直方图、箱线图）

第三部分 AI大模型助力科研绘图
1. 图像生成的提示词编写方法及框架
2. AI图像生成与编辑的三种方法
3. 科研创意图、结构设计图及刊物插图生成
4. 流程图、时序图、甘特图、状态图的AI绘制及修改
5. 技术路线图的设计、生成及优化
6. 思维导图和知识图谱的生成与优化
7. Gemini在科学图像分析与理解中的应用

第四部分 AI大模型赋能科研论文选题与撰写
1. 论文写作流程及要素
2. AI大模型辅助论文选题和综述
3. 大模型辅助研究方案设计：创新性的建议、数据的解读和理解、数据处理、构建模型、改进和调试、图表的输出和描述、解读模型结果与优化
4. 大模型辅助论文撰写与生成：字段的描述、数据的处理、模型的建立和改进、结果的讨论、参考文献的生成
5. 大模型辅助论文的整体润色与优化：语法检查、润色、优化、重述和改写、翻译

第五部分 AI大模型辅助科研论文发表
1. 科研论文投稿流程
2. AI辅助科研成果期刊匹配与建议
3. AI辅助投稿材料准备
4. AI辅助审稿意见解析提高命中率

第六部分 基于coze的学术应用智能体构建
1. AI Agent基本概念
2. Agent核心架构与组件（模型引擎、记忆管理机制、知识库与 RAG框架、工具调用）
3. AI Agent应用对话提示词编写（系统提示词、用户提示词）
4. 基于Coze的AI Agent 开发实践

• 基于文献问答的智能体构建
• 基于意图识别的学术信息查询智能体
• 批量论文理解与总结智能体
• 基于ArXiv的论文检索与综述智能体
• 论文撰写与润色智能体
  

往期学员真实反馈：

• "陈老师讲课浅显易懂，语速适中，节奏适中，打破了我的信息差。"
• "听了陈老师两次课感觉讲得非常好，还想继续报名！"
• "零代码搭建智能体，受益匪浅，这个群一直在，遇到问题还能请教。"
  

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2026年，别再一个人埋头苦干。让Gemini帮你处理图像，让GPT帮你推理分析，让DeepSeek帮你总结文献，最终构建属于你自己的学术智能体，开启高效、智能、创新的科研新篇章！