针对上市公司数实融合与全要素生产率，利用08-22年数实产业技术融合与企业全要素生产率代码与数据，可以进行以下研究：1. 融合效果评估；2. 生产率变化趋势；3. 行业影响差异。这些研究有助于深入理解数实融合对企业发展的影响，为政策制定和企业战略提供数据支持。

数据名称：上市公司数实融合与全要素生产率08-22年数实产业技术融合与企业全要素生产率代码与数据

本数据参考黄先海和高亚兴老师（2023）的研究方法，对原文数据进行了年份扩充，更新到了2008-2022年。并按照原文的处理方法对样本进行了清洗和筛选。
数据指标：
代码中所涉及的全部指标在数据中都有标签定义，可以参照原文直接进行实证学习，本数据只包含基准回归部分内容。
变量类型    变量名称    变量定义
被解释变量    企业全要素生产率    LP法测算
被解释变量    数实产业技术融合    专利IPC识别匹配，加1取自然对数
控制变量    增长速率    企业年度营业收入增长率
    研发能力    企业当年专利申请平均研发支出的自然对数
    财务情况    资产负债率
    获现能力    经营活动产生的现金流量净额与总资产比率
    资产运用效率    流动资产周转率、存货周转率衡量
    企业规模    员工人数的自然对数
    企业年龄    会计年度与企业成立年份之差的自然对数
    董事会规模    董事会董事数量的自然对数
    产权性质    非国有取0，国有取1
参考文献：
[1]    黄先海,高亚兴.数实产业技术融合与企业全要素生产率——基于中国企业专利信息的研究[J/OL].中国工业经济,2023,(11):118-136[2024-09-12].