数据简介

股票名称相似度是指通过量化分析不同股票名称之间的文本相似性，评估它们在名称结构、语义、行业关联等方面的接近程度。这种相似性不仅体现在字面拼写（如“腾讯控股”与“腾讯音乐”），还可能涉及行业关键词（如“新能源”“科技”等）、地域特征（如“上海”“深圳”）或企业属性（如“集团”“股份”）的关联。股票名称相似度具有丰富的科研价值：一、可以对市场异常行为进行监控，通过分析股票名称相似度和股价波动的关系识别市场操纵或非理性投资（2015年匹凸匹改名事件）；二、可以判断投资者行为是否存在认知偏差，通过构建名称相似度因子，量化名称对投资者决策的影响；三、可以判断股价是否合理，通过股票名称相似度，可以判断投资者是否因为相似名称而误判了企业的发展趋势。本数据通过使用Levenshtein距离和Jaccard距离来构建上、京、深交易所A股非ST的上市公司股票名称相似度，在计算得到企业与其他所有早于该企业上市且不在同一行业和同一地区的企业之间的Levenshtein和Jaccard距离均值后，通过将均值映射到[0-100]范围内得到每一个企业的股票名称相似系数。

数据指标

证券代码

证券简称

Levenshtein距离相关系数

Jaccard距离相关系数

数据来源	数据来源于权威金融数据库，全部内容真实有效。
时间跨度	1990-2025
区域跨度	上、京、深交易所A股非ST的上市公司
数据格式	数据格式为excel形式

数据展示

参考文献

[1]王意德,张兵,于琴.股票名称相似度与股价信息损失效应[J].证券市场导报,2025,(02):58-67+79.