第一步,对数据按照年份,进行分位数分组,一共分为100组
第二步,将ESG标准化,进行百分位排名
第三步,计算两两匹配的联合标准差、ESG均值
第四步,计算ESG评级分歧数据。方式1:"成对评级分歧":即两两标准差的总体均值;方式2:计算"行均值"后,总体均值;方式3:ESG评级标准化后的总体标准差;方式4:ESG评级的极差
一、数据介绍
数据名称:ESG评级分歧数据测算2009-2023年
数据年份:2003-2023年
数据范围:上市公司
样本数量:4.7万+
ESG来源:华证、Wind、融绿、盟浪、MSCI、罗素
数据来源:马克社区用户,4种方式计算
二、数据指标股票代码 | 年份 | 证券简称 |
华证 | Wind | 富时罗素 |
盟浪 | 商道融绿 | MSCI |
ESG_uncertainty_all | ESG_rank_all | ESG_uncertainty |
ESG_rank | ESGdif6 | ESGrange6 |
三、数据概览原始数据
ESG分歧计算do
file.do
ESG分歧数据(4种方式).dta
ESG原始数据(六家评级机构).dta
ESG评级分歧与审计风,险溢价 周泽将.pdf
ESG评级分歧提高了上市公司自愿性信息披露吗?何太明.pdf
Avramov+等+-+2022+-+Sustainable+investing+with+ESG+rating+uncertainty.pdf