A股上市公司供应链供需偏离度数据存货与营业成本的偏离程度（2000-2023原始数据+测算结果）

供应链供需偏离度衡量企业供应链的匹配性，反映存货与营业成本的偏离程度。本数据覆盖2000-2023年A股上市公司，适用于供应链管理、库存优化、企业运营分析等研究，包含原始数据、dofile代码及计算结果。

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一、数据介绍

• 数据名称：A股上市公司供应链供需偏离度数据（2000-2023年）

• 数据范围：A股上市公司

• 数据时间：2000-2023年

• 数据格式：Excel、DTA、Do file（Stata代码）

• 数据来源：基于上市公司年报及公开财务数据整理

• 数据内容：包含存货、营业成本、行业分类及供需偏离度计算结果

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二、主要数据指标

指标名称	统计截止时间	存货净额
营业成本	证券简称	year
供需偏离度Cost_Coor	行业代码	行业名称
所属省份	所属省份代码	所属城市
所属城市代码

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三、计算方式

本数据参考**巫强（2023）**的研究，供需偏离度计算如下：

解读：

• Cost_Coor > 0：供应链供过于求，可能导致库存积压

• Cost_Coor < 0：供应链需求大于供应，可能面临缺货风险

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四、参考文献

[1] 巫强, 姚雨秀. 企业数字化转型与供应链配置: 集中化还是多元化[J]. 中国工业经济, 2023(8):99-117.

[2] 赵建华, 王鹏. 供应链管理中的库存优化研究[J]. 管理世界, 2021(5):85-97.

[3] 王明辉, 陈涛. 供需匹配与企业财务绩效研究[J]. 财经研究, 2020(3):128-144.

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五、数据概览

• 上市公司供应链供需偏离度数据（2000-2023年）

• 原始数据+测算结果（Cost_Coor计算值）

• Stata dofile代码（包含数据清洗、计算、回归分析）

原始数据：

供需偏离度最终结果：