▪ 数据名称：上市公司气候风险词频统计

▪ 数据范围：公司层面

▪ 数据年份： 2016-2023年

▪ 样本数量：32,289条

▪ 数据维度：年度数据

▪ 数据来源：根据上市公司年报爬取

▪ 数据说明：上市公司气候风险词频统计数据包括统计年度、上市公司代码、气候风险词频、年报总词频等变量，数据提供.dta和.csv两种格式，可用STATA或EXCEL打开。参考杜剑等（2023），气候风险指标可用“气候风险”词集总词频与年报总词频的比值得到。该指标值越大，表明企业面临的气候风险越大。

▪ 综合评价:  上市公司气候风险词频统计数据为学术研究提供了独特的量化工具，其学术价值体现在三个维度：首先，该数据通过文本挖掘技术将定性气候风险信息转化为词频比值指标，弥补了传统风险研究中非财务信息披露不足的缺陷，为检验企业气候风险披露的动机、质量及经济后果提供了微观证据；其次，结合股票代码与会计年度信息，研究者可构建面板数据，分析气候风险披露的行业异质性、时间趋势及政策响应机制，例如可探究碳中和目标对企业风险沟通策略的塑造作用；最后，该指标与财务数据（如碳资产损益、绿色债券利率）的交互分析，能揭示气候风险的市场定价机制及投资者认知偏差。在研究方向上，研究者既可沿纵深化路径，验证气候风险披露与股票收益率波动、融资成本、分析师预测偏差等资本市场指标的关联机制；亦可采取横向拓展策略，通过机器学习方法优化词集构建（如区分”风险”与”机遇”表述），或结合卫星遥感数据构建多源风险指标体系。此外，跨境比较研究（如对比中欧企业披露差异）、制度环境调节效应（环境诉讼压力与披露意愿）以及管理层特征（高管环保经历与风险叙事）等视角，均具备理论创新潜力。

参考文献

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