该论文由Tsan-Ming Choi于2017年发表，题为“Big Data Analytics in Operations Management”，主要探讨了大数据分析在运营管理中的应用和潜力。作者指出，随着信息技术的发展，企业现在能够收集到前所未有的海量数据，而这些数据的分析对于提高运营效率、预测市场趋势以及优化决策过程具有重要意义。

论文中提到了几种关键的大数据分析技术，包括预测建模、文本挖掘、社交网络分析等，并阐述了它们在供应链管理、库存控制、客户服务和产品质量改进等方面的应用。此外，Choi还讨论了大数据分析面临的挑战，如数据隐私问题、算法偏见以及对专业人才的需求。

最后，论文呼吁企业不仅要投资于数据分析技术，还要培养数据驱动的文化，以确保能够在快速变化的市场环境中保持竞争优势。文章强调了跨学科合作的重要性，建议运营管理专家与信息技术专业人士密切协作，共同开发和应用大数据解决方案。

全文可访问链接为：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/poms.12838

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