2000-2024年33万全国小区数据住宅小区地理位置建筑规模与物业管理信息（含GPS）Excel版

本数据集收录了2000至2024年全国范围内33.45万+住宅小区的详细信息，涵盖小区名称、地理坐标、建筑规模、物业类型与费用、容积绿化率等18项关键指标，支持开展房地产评估、城市规划、物业管理优化、购房辅助决策等应用场景。

一、数据概况

• 数据名称：2000-2024年全国小区地理建筑与物业管理全量数据（33万+）

• 覆盖范围：全国31个省份，主要城市、区县级行政单元

• 数据量级：共计33.45万+条小区样本数据

• 数据格式：Excel格式（.xlsx）

• 更新时间：2024年12月

• 数据来源：由用户基于各地公开物业信息、住宅登记系统数据及小区管理平台汇总整理

  2000-2024年33万全国住宅小区详细数据.xlsx
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二、字段与指标说明（共18项）

字段名称	指标说明
小区名	小区正式名称
省份	所在省份
城市	所在城市
区域	城市下属区县（行政区划）
地址	详细街道地址（可定位）
纬度	百度地图坐标系纬度
经度	百度地图坐标系经度
纬度(GPS)	GPS原始坐标纬度（WGS84）
经度(GPS)	GPS原始坐标经度（WGS84）
物业类型	住宅、商业、公寓等分类
物业费（元/㎡）	按建筑面积计的月度物业费用
总建面积（㎡）	小区整体建筑面积
总户数	小区总住户数
建造年代	小区建设年份（如2008）
停车位	小区规划/实际停车位数量
容积率	建筑面积/用地面积比值
绿化率（%）	小区绿地占比（可用于宜居性）
开发商	项目开发商名称
物业公司	当前运营管理物业公司名称

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三、数据亮点及展示

• 空间信息精确：支持百度坐标系与GPS坐标双系统定位，便于可视化GIS分析；

• 维度丰富：结合“建筑类 + 地理类 + 运营类”三大类变量；

• 结构清晰：适用于大数据建模与统计分析，支持房价预测、物业管理绩效评估等；

• 广泛适配：可用于Python、R、Excel、Stata等数据分析平台直接读取。