数据介绍：

• 年份：2002-2025
• 范围：337个市(含直辖市)
  

• 文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
  

• 代码格式：do文件（Stata 14/15/16/17/18）
  

---

计算说明：

     关键词：环境保护、环保、污染、能耗、减排、排污、生态、绿色、低碳、空气、化学需氧量、二氧化硫、二氧化碳、PM10、PM25

    借鉴Chen et al.(2016)、陈诗一和陈登科(2018)的方法，采用地方政府工作报告中与“环保”一词相关词汇出现的词频与报告全文字数的之比作为环境治理的代理变量。
    注意：环境规制即环境治理变量，环境规制相关文献大多参考陈诗一和陈登科(2018)的方法：而陈诗一和陈登科(2018)的文献中将其描述为环境治理变量，因此两者是同一个变量，只是叫法木同。

     缺失情况说明：无缺失值，统计年份范围内的文件均已提取词频，2001年及之前数据由于报告文件缺失较多，因此并未制

     处理说明：原始数据为使用Python对地方政府工作报告进行文本分析后获得(jieba分词，停用词表使用哈工大停用词表),后续使用Stata进行整理，最终形成面板数据形式

---

参考文献

• 陈诗一，陈登科.雾霾污染、政府治理与经济高质量发展[J].经济研究，2018,53(02)20-34.
• 邓慧慧，杨露鑫.雾霾治理、地方竞争与工业绿色转型[J].中国工业经济2019,(10):118-136.
  

    

---

代码：

原始数据

结果数据