注意：此数据是老师带领我们课题组一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2025，该数据官方更新至2023年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2024年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用！
一、数据介绍
数据名称：高管贫困经历（包含董事长、CEO和其他）
数据范围：A股上市公司
数据年份：1999-2023年
样本数量：59893条，3个变量（也提供了其他高管，可以自行筛选）

二、指标说明
按照公司高管核心团队人员（董事长与总经理）是否出生于国家扶贫工作重点县，即国家级贫困县，来衡量高管团队的贫困经历（Poverty）。
2012年，国务院扶贫开发领导小组办公室发布《国家扶贫开发工作重点县名单》，其中包含全国592个贫困县。以此为依据，将公司管理层出生地信息与该名单进行对比得到指标数据。
贫困经历为1，没有为0.（本数据共732个1）

三、数据处理过程
1.从数据库下载原始数据表：董监高个人信息
2.下载国务院发布的2012年《国家扶贫开发工作重点县名单》其中包含全国592个贫困县（其实为593，有个括号）
3.查阅各个贫困县的地区代码
4.利用python将高管出生地代码和贫困县代码进行匹配

四、参考文献
魏建,李世杰.高管贫困经历与企业内部薪酬差距缩小：自我约束效应和移情效应的共同作用[J].改革,2024,(04):126-143.

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