全国342个地级市PM2.5年均浓度监测数据（2000–2024年，GWR模型+站点校准）

数据用途与研究背景

PM2.5是评估空气污染与公共健康风险的重要指标，具有高度时空异质性。本数据集通过融合全球PM2.5浓度栅格产品与中国国家空气质量监测站点数据，构建出2000–2024年中国342个地级市的年均PM2.5浓度序列，适用于生态环境政策评估、空气治理成效分析、城市可持续发展研究等多类场景。

一、基本信息

数据名称：中国地级市PM2.5年均浓度监测数据

时间范围：2000–2024年

覆盖范围：全国342个地级及以上城市

数据格式：Excel面板数据（年-城市二维结构）

数据来源：基于GWR校准的全球栅格数据+国家空气质量监测站点数据，融合提取

处理工具：ArcGIS分区统计工具、Python空间数据处理模块

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二、核心字段

• 城市名称（统一行政区划标准）

• 年份（2000–2024）

• PM2.5年均浓度（单位：μg/m³）

  
  

三、数据处理方法

• 基础数据源包括：

  
  

  • 全球PM2.5浓度栅格产品（经GWR模型由卫星反演数据和地面观测联合校准）

  • 中国空气质量监测网的城市级PM2.5观测数据

    
    

• 技术流程：

  
  

  • 使用ArcGIS的“Zonal Statistics as Table”模块，以城市边界为单位对栅格数据进行统计

  • 将站点观测数据作为精度修正参照，融合两类数据计算得出年均值

  • 确保城市边界与PM2.5空间分布高度匹配，提升空间精度一致性

    
    

四、参考文献

[1] Liu H, Liu J, Li M, et al. Assessing the evolution of PM2.5 and related health impacts resulting from air quality policies in China. Environmental Impact Assessment Review, 2022, 93: 106727.

[2] Liu H, Wang C, Zhang M, et al. Evaluating the effects of air pollution control policies in China using a difference-in-differences approach. Science of the Total Environment, 2022, 845: 157333.

[3] Liu H, Cui W, Zhang M. Exploring the causal relationship between urbanization and air pollution: Evidence from China. Sustainable Cities and Society, 2022, 80: 103783.

六、数据示例（部分城市）