图像增强分为：空间域方法和频域方法
空间域g(x,y)=T[f(x,y)],T
定义在(
x,y)
的邻域，即操作的是(
x,y)
的周围，最简单的T就是直接操作在(
x,y)
，s=T(r)
，比如对比度增强函数（线性变换，对数变换，幂次变换）
图像反转：灰度级范围【0，L-
1】，S=L-1-r
对数变换
：clog(1+r),
当显示范围较大时，可以用对数来压缩范围
幂函数：S=
Crk，把窄的映射到一个宽的范围（0
<r<1是变亮，大于1时变暗），先把级数归一化
分段线性变换函数:可以拉伸某一区域，灰度切割，位图分层
直方图处理：h
(rk)=nk,灰度级为r有n个，归一化时p
(rk)=nk/n直方图均衡增加了对比度：一幅图像其像素占有的全部的灰度级且分布均匀，则图像有高的对比度和多变的灰度色调。
直方图均衡：首先灰度级归一化，r∈
[0,1],0
黑色，1白色。变换函数满足T
(r)在[0,1]
内单调递增，当0
<=r<=1
时0<=T(r)<=1
离散直方图均衡时
<Object: word/embeddings/oleObject1.bin>
,均衡后对应的值四舍五 ...