自变量为三分类变量，调节变量（性别）为二分类变量，做调节效应分析时，采用了两种方法。1、将自变量与调节变量的交互项纳入模型，交互项不显著
2、按照调节变量分为两组，一组（女性组）自变量到因变量的系数显著，另一组（男性组）自变量到因变量的关系不显著。
女性组数据有810条，男性组数据为612条。
在论文写作时，想要把两种方法的内容全部呈现，我该怎么解释交互效应不显著时进行分组回归的意义呢。或者说同时呈现两种方法有意义吗？
恳请各位大佬指点！！！