信号检测与估计理论
   参数估计实质上一个统计推断得问题。估计理论就就是研究对观测得数据进行怎样运算才能获得对未知参数得最佳估计值得理论。所谓最佳就是指估计值与真值最接近,衡量这种接近程度有各种不同得标准,就产生了各种不同得估计方法。   首先瞧几个补充得知识。
   当试验次数无限增加,直方图趋近于光滑曲线,曲线下包围得面积表示概率。该曲线称为概率密度函数。   从数学上瞧,分布函数F(x)=P(X<x),表示随机变量X得值小于x得概率。 概率密度函数p(x)就是F(x)在x处得关于x得一阶导数,即变化率。如果在某一x附近取非常小得一个邻域Δx,那么,随机变量X落在(x,x+Δx)内得概率约为f(x)Δx,即P(x<X<x+Δx)≈f(x)Δx。换句话说,概率密度函数f(x)就是X落在x处“单位宽度”内得概率。