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         上市公司新质生产力是近年来研究的热点方向之一，将上市公司新质生产力与企业创新、投资效率、冗余管理等领域问题的实证研究更是如日中天。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2015-2024上市公司新质生产力数据合集，熵值法测度！包括4个二级指标、11个三级指标的详细原始数据，以及基于熵值法测度的上市公司劳动力、生产工具、新质生产力的最终指标，累计涵盖3.5w+观测值数量，5000+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！本数据集研究价值较高，一个数据集将上市公司新质生产力研究所需数据一网打尽！

          本数据集过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！  

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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请大家注意甄别，其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务，批量购买欢迎私信联系，可享受优惠。

           附件内所有文件均包括excel、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（均为C刊的高被引文献！！）、原始数据（包括手工收集整理的测度上市公司新质生产力的原始数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2024更新版本上市公司年度信息，本数据集适用于所有涉及企业新质生产力方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！   

             此外，本数据集已为您匹配完成2000-2024上市公司常用财务指标面板数据，包括总资产、负债合计、流动负债合计、短期借款、一年到期长期负债、长期负债、长期借款、应付债券、股东权益合计、主营业务利润、税前总利润、实际所得税、净利润、债务利息支出、流动比率、存货周转率、长期负债比率、资产收益率、净资产收益率、每股收益、主营收入增长率、息税前盈余、流动资产比率、应计总利息比率、企业平均含息负债、期初含息负债、期末含息负债、资本支出等33+关键变量，可与上市公司面板数据匹配用于回归，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业！

          本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司新质生产力相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，此数据集更新到2024年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！

附件内容简介：
1、2015-2024上市公司新质生产力数据：包括活劳动、物化劳动、硬科技、软科技4个二级指标，以及研发人员薪资占比、研发人员占比、高学历人员占比、固定资产占比、制造费用占比、研发折旧摊销占比、研发租赁费占比、研发直接投入占比、无形资产占比、总资产周转率、权益乘数倒数等11个三级指标的详细原始数据，以及基于熵值法测度的上市公司劳动力、生产工具、新质生产力的最终指标，累计涵盖3.5w+观测值数量，5000+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，研究价值较高！

附件内包括非常详细的参考文献原文、所有原始数据文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！

指标测度方法 新质生产力的核心是创新，因此参考C刊文献做法，基于生产力二要素理论，并考虑了劳动对象在生产过程中的作用和价值，采用熵值法衡量新质生产力。具体方法如下：

第一步，选择与新质生产力密切相关的战略性新兴产业和未来产业作为新质生产力计算的样本。

第二步，基于生产力二要素理论构建新质生产力指标体系。生产力包括两个要素：劳动力和生产工具。其中，劳动力由活劳动和物化劳动（劳动对象）两个子要素组成；生产工具由硬科技和软科技两个子因素组成。考虑新质生产力中的创新内涵，活劳动子因素的指标分别用研发人员薪资占比、研发人员占比和高学历人员占比衡量；物化劳动子因素的指标分别用固定资产占比和制造费用占比表示，考虑到新质生产力的企业主要集中在装备制造的高精科技领域，这类企业大多要依靠高端机器仪器生产，机器生产取代人，这些企业的制造费用占比比其他企业要高，因此在指标选择中也加入了制造费用占比。硬科技子因素主要是有关研发投入的硬件设备，因此分别用研发直接投入占比、折旧摊销占比和租赁费用占比来衡量，同时考虑到软件等无形资产的作用，因此还用无形资产占比来衡量；软科技子因素主要用总资产周转率和权益乘数来衡量，考虑到权益乘数越高则企业财务风险越高，该指标是负向指标，与其他指标不一致，因此采用权益乘数倒数来表示，倒数越高，风险越低，表明企业生产力水平越好。

第三步，利用熵值法计算各指标的权重，形成企业新质生产力指标。

2、2015-2024上市公司新质生产力数据：包括活劳动、物化劳动、硬科技、软科技4个二级指标，以及研发人员薪资占比、研发人员占比、高学历人员占比、固定资产占比、制造费用占比、研发折旧摊销占比、研发租赁费占比、研发直接投入占比、无形资产占比、总资产周转率、权益乘数倒数等11个三级指标的详细原始数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！

3、无偿赠送！2000-2024年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）

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大小:(85 Bytes)

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数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！

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          目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！