2023-2018年A股上市公司新质生产力水平熵值法计算数据stata计算代码和数据
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根据各个数据库获取的结果显示，研发费用的明细只有从2015年开始有，这个和参考文献的开始年份一样，估计最早也只能从这个年份开始算了，但是楼主经过统计，2015-2017年的明细数据只有了了的三五百条，到2018年达到3000余条，如果在计算过程中，再去掉缺失数据，异常数据的话，2015-2017年数据就没剩下的了，所以数据就从2018年开始计算，研发费用的明细数据，则根据财务报表附注的项目进行汇总处理。

本科学历人数则根据上市公司员工的学历明细表进行筛选统计

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前言：

原始数据的各项指标由楼主自行整理自权威相关数据库汇总而成，仅供参考使用。使用时请以自己获取的数据为主，并参考相关计算代码进行操作，得到自己的计算结果。

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为提高数据的有效性，进行以下数据处理:

选取2018-2023年A股上市公司为样本‚并按以下程序筛选：

（1）剔除金融企业；
（2）根据需要判断是否剔除 ST、PT 企业；
（3）数据缺失处理.

（4）对主要连续变量‚将处于0—1％和99％—100％之间的样本进行 winsorize 处理

（5）保留A股数据

计算依据：

企业新质生产力 （ＮＰｒｏ）

新质生产力的核心是创新， 因此本文基于生产力二要素理论 ［２９］， 并考虑了劳动对象在生产过程中的作用和价值， 采用熵值法衡量新质生产力。

具体方法如下：

基于生产力二要素理论［２９］， 构建新质生产力指标体系。

生产力包括两个要素： 劳动力和生产工具。

其中， 劳动力由活劳动和物化劳动 （劳动对象） 两个子要素组成； 生产工具由硬科技和软科技两个子因素组成。 考虑新质生产力中的创新内涵， 活劳动子因素的指标分别用研发人员薪资占比、 研发人员占比和高学历人员占比衡量； 物化劳动子因素的指标分别用固定资产占比和制造费用占比表示， 考虑到新质生产力的企业主要集中在装备制造的高精科技领域， 这类企业大多要依靠高端机器仪器生产， 机器生产取代人， 这些企业的制造费用占比比其他企业要高，因此在指标选择中也加入了制造费用占比。

硬科技子因素主要是有关研发投入的硬件设备， 因此分别用研发直接投入占比、 折旧摊销占比和租赁费用占比来衡量， 同时考虑到软件等无形资产的作用， 因此还用无形资产占比来衡量；

软科技子因素主要用总资产周转率和权益乘数来衡量， 考虑到权益乘数越高则企业财务风险越高， 与其他指标不一致， 因此采用权益乘数倒数来表示，倒数越高，风险越低，表明企业生产力水平越好。

利用熵值法计算各指标的权重，形成企业新质生产力指标

计算结果

参考文献：ESG发展对企业新质生产力影响的研究——来自中国A股上市企业的经验证据           宋佳;张金昌;潘艺            当代经济管理

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2000--2023上市公司年度信息常用指标

指标包含：股票代码 证券代码 year 证券简称 AB股标识 成立年份 公司上市年份 是否ST或PT 行业分类 纬度 经度 所在区县 所在地区 股权性质 行业代码 省份 注册所在地 办公地经度 办公地纬度 公司性质 是否为国有控股 注册具体地址 经营范围 上市日期 上市状态 退市日期 统计截止日期 董事会人数 董事长持股数量 董事长持股比例 董事会持股数量