上市公司人工智能-MD&A词频统计数据（2001-2024年）
参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，团队根据上市年报MD&A文本内容，对73个人工智能的相关词频进行统计，并计算上市公司-人工智能水平，包括精确词汇、扩展词汇两种方式
MD&A文本筛选：2014年及以前主要在“董事会报告”中筛选，2015年主要在“管理层讨论与分析”中筛选，2016年及往后主要从“经营情况讨论与分析”中筛选，2021-2024年主要在“管理层讨论与分析”中提取
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上市公司人工智能-MD&A报告73个词频、文本统计
一、数据介绍
数据名称：上市公司人工智能-MD&A报告73个词频、文本统计
数据范围：A股上市公司
数据年份：2001-2024年
样本数量：65483条，83个变量
数据来源：上市公司“管理层讨论与分析”文本
数据说明：内含人工智能73个词频、精确和扩展词汇两种方式
二、整理说明
➤爬取2001-2024年上市公司年报，提取MD&A文本内容
➤将MD&A报告文本整理为面板数据
➤统计MD&A报告文本的文本长度
➤统计MD&A文本中，中英文部分的文本长度
➤构建人工智能术语词典，将词汇扩充到python的jieba库
➤去除停顿词，统计精确词汇、扩展词汇数目
➤计算两种方式下的人工智能水平
上市公司人工智能-MD&A报告73个词频、文本统计
三、指标说明
股票代码        股票简称        年份
行业名称        行业代码        人工智能水平_精确词汇
人工智能水平_扩展词汇        人工智能词频和_精确词汇        人工智能词频和_扩展词汇
人工智能        计算机视觉        图像识别
知识图谱        智能教育        增强现实
智能政务        特征提取        商业智能
智能养老        支持向量机（SVM）        知识表示
模式识别        物联网        人机对话
AI产品        人机交互        数据挖掘
智慧银行        智能客服        虚拟现实
等等。。。