参考黄群慧等(2019)、赵涛等(2020)的做法,利用“百人中互联网宽带接入用户数”作为地级市互联网普及率的代理变量,内含原始数据、线性插值、回归填补三个版本。

一、数据介绍数据名称:地级市-互联网普及率
数据范围:297个地级市
时间范围:2001-2024年(2024年存在部分缺失)
样本数量:7129条
数据来源:地方统计局
更新时间:2025年6月
二、数据指标行政区划代码 | 所属省份 | 所属城市 |
年份 | 胡焕庸线 | 互联网宽带接入用户 |
户籍人口数 | 常住人口数 | 每百人互联网宽带用户(常住人口) |
每百人互联网宽带用户(户籍人口) | | |
三、参考文献[1]黄群慧,余泳泽,张松林.互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验[J].中国工业经济,2019,(08):5-23.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2019.08.001.
[2]赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2020.0154.
四、数据概览
填补说明:
线性插值。利用数据的线性趋势,对各年份中间的缺失部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
ARIMA填补。利用原数据集中的核心变量信息,基于线性插值版数据,通过建立回归方程,对缺失值进行预测填补。
五、包含内容:
六、数据用途:
数据用途 | 文献依据 |
数字普惠金融指数的工具变量 | 谢绚丽(2018)-经济学(季刊) |
企业数字化的工具变量 | 袁淳(2021)-中国工业经济 |
互联网金融指数的工具变量 | 郭品(2019)-金融研究 |
数字经济的代理变量 | 吴代龙(2022)-产业经济研究 |
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