送上市公司2024年常用控制变量


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┃ 1. 资料名称 ┃
┃ 中国上市公司组织韧性数据集（1991-2024） ┃
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┃ 2. 数据来源 ┃
┃ • 原始行情：权威数据库，见附件 ┃
┃ • 代码工具：Stata  ┃
┃ • 获取方式：随文压缩包（含初始数据→中间数据→最终结果→代码） ┃
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┃ 3. 指标说明 ┃
┃ 维度一：长期绩效增长（Growth） ┃
┃   ├ 计算口径：三年营业收入波动 ┃
┃   ├ 时间窗口：滚动三年，避免短期噪音 ┃
┃   └ 理论依据：Ortiz-de-Mandojana & Bansal (2016) 长期增长范式 ┃
┃ 维度二：财务波动（SD） ┃
┃   ├ 计算口径：SD = StdDev(R₁,R₂,…,R₁₂) ，Rᵢ 为第 i 个月股票收益率 ┃
┃   ├ 数据来源：考虑现金红利再投资月收益率 ┃
┃   └ 高频优势：捕捉市场层面不确定性 ┃
┃ 综合指标：组织韧性得分（Score） ┃
┃   ├ 合成方法：熵值法（客观赋权，避免人为主观） ┃
┃   ├ 方向性：Score↑ = 高韧性（高成长且低波动） ┃
┃   └ 稳健检验：提供等权、主成分、TOPSIS 三种复现脚本 ┃
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┃ 4. 资料范围 ┃
┃ • 时间维度：1993-20234年年度截面（财务波动以自然年计） ┃
┃ • 市场维度：沪深京 A 股全部上市公司 ┃
┃ • 行业维度：证监会 2012 行业分类（金融保险业剔除与否随版本） ┃
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┃ 5. 参考文献 ┃
┃ [1] 吴晓波, 冯潇雅. VUCA情境下运营冗余对组织韧性的影响——持续创新能力的调节作用[J]. 系统管理学报, 2022, 31(06): 1150-1161. ┃
┃ [2] 刘斌, 谭书琪. 企业社会责任对组织韧性创新的影响——基于中国制造业上市公司的多维实证分析[J]. 企业经济, 2022, 41(01): 113-121. ┃
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