多重中介效应检验命令

多重中介效应检验通常可以使用以下几种统计软件中的命令来实现：

1. SPSS中的PROCESS宏命令PROCESS vars=因变量 自变量 中介变量1 中介变量2/x=自变量/m=中介变量1 中介变量2/model=4/boot=5000.

• vars= 指定变量
• x= 指定自变量
• m= 指定中介变量(多个)
• model=4 表示多重中介模型
• boot=5000 设置Bootstrap抽样次数
  

2. R语言中的mediation包library(mediation)
# 拟合每个中介变量的模型
med1 <- lm(中介变量1 ~ 自变量 + 控制变量, data=数据集)
med2 <- lm(中介变量2 ~ 自变量 + 控制变量, data=数据集)
out <- lm(因变量 ~ 自变量 + 中介变量1 + 中介变量2 + 控制变量, data=数据集)

# 多重中介分析
results1 <- mediate(med1, out, treat="自变量", mediator="中介变量1", boot=TRUE, sims=5000)
results2 <- mediate(med2, out, treat="自变量", mediator="中介变量2", boot=TRUE, sims=5000)
summary(results1)
summary(results2)
3. Mplus语法MODEL:
因变量 ON 自变量 中介变量1 中介变量2;
中介变量1 ON 自变量;
中介变量2 ON 自变量;

MODEL INDIRECT:
因变量 IND 自变量;
4. Stata命令sgmediation 因变量, mv(中介变量1 中介变量2) iv(自变量) cv(控制变量)

或者使用sem命令：

sem (中介变量1 <- 自变量)(中介变量2 <- 自变量)(因变量 <- 中介变量1 中介变量2 自变量)
注意事项

• 多重中介分析通常需要使用Bootstrap法来估计间接效应的置信区间
• 需要报告总间接效应、特定间接效应以及直接效应
• 对于多个中介变量，还需要考虑它们之间的可能关系(并行中介vs链式中介)
• 样本量要求通常比单一中介更高