政府工作报告作为地方政府最重要的官方法律文本之一，较为系统、全面地总结了政府过去一年的工作和制定本年度的工作计划。基于政府工作报告文本数据，卢盛峰等（2020）借助计算机文本分析技术，定量识别了中国地方政府财政治理特征及其动态趋势；詹新宇（2020）搜集中国省、市两级政府工作报告里的GDP计划增长目标并进行系统GMM估计，发现财政分权通过不同程度地推动基建投资、房地产投资以及工业化进程,促进了经济增长目标的实现,进而推动实际经济增长。

1.从地方政府网爬取工作报告，保存txt版

• 2.将报告文本整理为一张表格，保存csv版
  
  

• 3.去除停顿词，利用python的jieba库进行精确模式和全模式分词，统计词频

• 保留中英文、数字，统计全文文本总长度
• 保存原始文本、文本长度、词频总数指标：年份、地区等级、地区、报告全文、文本总长度、仅中英文文本总长度（字）、文本总词频-全模式(个)、文本总词频-精确模式(个)
  
  

参考文献：

[1]詹新宇,刘文彬.中国式财政分权与地方经济增长目标管理——来自省、市政府工作报告的经验证据[J].管理世界,2020,36(03):23-39+77.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2020.0032.[2]卢盛峰,李晓淳,卢洪友.地方政府财政治理特征研究:来自中国政府工作报告文本识别的经验证据[J].财政研究, 2020(4):16.DOI:CNKI:SUN:CZYJ.0.2020-04-010.
[3]文宏.中国政府推进基本公共服务的注意力测量——基于中央政府工作报告(1954—2013)的文本分析[J].吉林大学社会科学学报,2014,54(02):20-26+171.

全国、各省、地级市政府工作报告文本数据
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