关于2006-2023年城市绿色全要素生产率（Green Total Factor Productivity, GTFP）的研究，您提到了基于SBM-GML指数的计算方法，以及投入、产出和非期望产出的具体变量。这表明了研究者在分析城市绿色发展时，不仅关注经济效益的增长，也考虑了环境影响的降低，特别是在减污降碳协同治理、高质量发展方面的应用。

具体来说：

1. **投入变量**：就业人口、能源消耗、土地面积和固定资产投资反映了城市发展的基础条件与经济活动的规模。这些是城市经济增长的传统驱动因素。

2. **产出变量**：以2006年为基期的实际GDP，衡量了城市的经济产出效率。这代表了经济效益的一个重要指标。

3. **非期望产出**：PM2.5浓度和CO排放量作为污染物的代表，是评价城市绿色发展水平中不可忽视的因素。降低这些污染指标意味着更好的环境质量与可持续性发展。

该数据体系的更新至2023年，为研究者提供了最新的分析基础，有助于评估近年来城市的绿色转型成效，尤其是在减污降碳方面的进展。此外，由于数据来源包括EPS数据库和统计年鉴，这保证了信息的权威性和时效性，减少了数据更新的担忧。

对于进行城市绿色发展、高质量发展等领域的学术研究或政策制定来说，这一系列的数据具有重要的参考价值与应用前景。通过分析不同城市的GTFP变化趋势，可以揭示出哪些政策措施对促进经济环境双赢有显著效果，为未来的可持续城市发展提供实证依据和决策支持。

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还是路过。

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