MATLAB
实现基于二阶暂态提取变换
Second-order transient-extracting transform
一维数据转二维图像方法的详细项目实例
项目背景介绍
二阶暂态提取变换（
Second-order transient-extracting transform
，简称STET
）作为一种信号处理技术，旨在通过捕捉信号中的短时动态特征，从而有效地分析信号的瞬时变化。该变换方法广泛应用于诸如通信、医学诊断、图像处理等多个领域，尤其是在需要高精度分析非平稳信号的场景中表现尤为突出。与传统的时域分析方法相比，
STET
能够更加精细地提取信号的瞬时信息，尤其是当信号的变化较为复杂且包含非线性特征时，
STET
能够为分析提供更高的准确度和可靠性。
随着现代数据量的爆炸式增长，尤其是大数据与物联网的迅猛发展，如何从庞大的数据中提取有效的特征和信息变得尤为重要。信号处理技术也因此经历了从线性到非线性、从时域到频域的多维度发展。
STET
作为一种非线性分析工具，能够有效地帮助工程师识别复杂系统中的微小异常或变化，进一步提高数据分析的准确性与效率。因此，基于
STET
的信 ...