数据简介:随着老龄化趋势不断演进,社会结构、家庭结构发生了剧烈变化;且目前正处于国家经济产业大转型的关键期,急需一个新的经济突破口。因此银发经济逐渐走入大众视角。
从学术层面看,自2019年底,由国家卫健委牵头,八部委联合发文《关于建立完善老年健康服务体系的指导意见》之后,以“银发经济”为主题的文章数量出现了跃升,不难看出,“银发经济”正在成为新的学术研究中心。
而老年人照护则是银发经济发展中重要的组成部分,随着失能老年人数量愈来愈多,失能老人的社会照护负担也在逐渐上升,市场对长期照护保险的呼声也越来越高。因此对长期照护保险制度展开研究,既是呼应政策、市场层面的需求;也是由点入面,把握银发经济发展规律的抓手。
从政策层面来讲,"十四五"国家老龄事业规划明确要求构建长期护理保险制度框架,2025年《政府工作报告》更释放加速制度落地信号。研究长期照护保险效果,既是检验试点"保基本、强基层、建机制"目标达成度的必要手段,也是应对资金可持续性挑战(如部分试点城市筹资压力大)、服务标准化不足(护理机构专业化程度参差不齐)等问题的关键路径。
因此结合学界研究发展以及政策趋势,本团队收集整理了两批次(2016年第一批次,2020年第二批次)长期护理保险试点城市的相关政策并结合2023年的行政区划编码形成了地级市级别的DID形式数据供大家使用。
其中上饶市、荆门市、宁波市、淄博市、滨州市、重庆市、德州市,呼和浩特市、盘锦市、福州市、开封市、湘潭市、南宁市、黔西南布依族自治州、乌鲁木齐市都是在当年的年底发布的相关政策,考虑到政策生效时间,我们将其接收处理的年份进行了延后一年处理,此外第一批次的新疆石河子市和第二批次的北京石景山区因为是县级单位,所以不纳入到此次DID数据中。
数据来源:官方发布
时间跨度:两批次试点,政策跨度在2012年(青岛)-2021年,考虑到双重差分方法的需要,本团队对样本年份进行了适当扩充,扩充后的时间跨度为2000-2025。
数据范围:全国各个地级市、直辖市
数据格式:Excel
数据指标:
Prov_code | City_code | Prov | City | Year | DID |
省级行政编码 | 市级行政编码 | 省份 | 城市 | 年份 | 是否实行长期照护保险政策(在政策发行年份之后=1,没有试点或还没有发行长期照护保险政策=0) |
样例数据:
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