数据简介：在过去五年中，产城融合与产业升级领域的学术传播度呈现出稳步增长的趋势。根据图表数据，2024年成为了一个显著的高点，该年度相关文献的被引量达到了51次，环比增长率也达到了6.00%。这一数据不仅反映了产城融合与产业升级研究在学术界的关注度和影响力持续提升，也表明其研究成果在实际应用中的重要性和价值得到了广泛认可。尽管在2025年有所回落，但整体来看，近五年的数据揭示了该领域在学术研究和实践应用中的不断进步和日益增强的影响力，为未来的研究和政策制定提供了重要的参考依据。

该指标的构建过程如下：数据来源于各地级市市ZF官网发布的工作报告公开文本资料。在数据处理方面，运用文本分析方法，对文本进行分词、去停用词等处理，统计其中与产城融合、产业升级相关词汇的出现频率，最终获得 2005-2025 年地级市产城融合与产业升级文本分析的词频数据。

数据来源：各地级市年度工作报告

时间范围：2005-2025年

包含指标：

省份	城市	年份	kw_sum	内外贸一体化枢纽	数智赋能平台	智能制造
产城空间再造	工业上楼模式	工业服务业	数实融合场景	新型产业园区	产业集群	价值链高端

注：“kw_sum” 字段为词频和

样例数据：


相关政策：

选题 1：基于词频分析的地级市产城融合与产业升级关联研究

通过对各地级市不同年份产城融合与产业升级相关词汇词频的分析，探究两者在时间和空间上的关联特征，揭示其互动机制。

选题 2：产城融合与产业升级热点词汇演变对区域经济发展的影响研究

依据词频变化识别产城融合与产业升级的热点词汇演变趋势，分析其对地级市经济增长、产业结构优化等方面的影响。

选题 3：不同区域地级市产城融合与产业升级文本词频差异及成因分析

对比东中西部等不同区域地级市的相关词频数据，找出差异所在，并从经济基础、政策导向等方面分析成因。

选题 4：基于词频的地级市产城融合政策效果评估研究

结合词频数据与经济指标，构建评估模型，衡量各地级市产城融合政策对产业升级的实际效果。

选题 5：地级市产城融合与产业升级关键词汇预测及政策建议

利用词频数据的历史变化规律，预测未来关键词汇的发展趋势，为制定前瞻性的产业政策提供参考。

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