智能养老设备作为应对老龄化挑战的重要手段，市场规模呈现高速增长态势。根据 QYResearch 的统计及预测，2024 年全球智能养老设备市场销售额已达 285.0 亿美元，预计2031年将攀升至690.1亿美元，2025-2031 年期间年复合增长率（CAGR）高达 12.8%。这一增长既源于全球 60 岁以上老年人口占比持续提升带来的刚性需求，也得益于人工智能、物联网等技术在养老领域的创新应用，推动智能养老设备从 “基础辅助” 向 “智慧服务” 全面升级，成为养老产业转型的核心驱动力。

一、产品核心定义与分类：技术赋能下的养老服务体系重构

智能养老设备是通过信息通信技术、传感器、人工智能、可穿戴装置与远程医疗平台深度融合，为老年人提供健康管理、生活辅助和安全保障的硬件与系统组合。其核心价值在于通过技术手段弥补传统养老服务的供给缺口，提升养老服务的效率与质量，目前已形成六大产品分类，覆盖老年人全场景需求：

（一）居家安全与应急照护类

聚焦老年人居家场景的安全保障，产品以 “主动预警、快速响应” 为核心功能。包括一键呼叫器、跌倒检测装置等，其中跌倒检测装置通过毫米波雷达与 AI 算法结合，可实现非接触式跌倒识别，误报率低于 5%，识别准确率达 95% 以上，在老年人突发意外时能自动触发报警并联系家属或护理人员，缩短应急响应时间。

（二）健康监测与慢病管理类

针对老年人常见的慢性病管理需求，提供实时生理数据监测与健康分析服务。涵盖智能血压计、血糖监测仪、心电设备等，这类设备通过蓝牙或 4G/5G 网络将监测数据同步至云端平台，医生与家属可远程查看数据趋势，及时发现健康异常。部分高端设备还具备 AI 诊断辅助功能，能对数据进行初步分析并给出健康建议，助力老年人实现居家慢病管理。

（三）用药管理与依从性支持类

解决老年人用药不规律、漏服错服等问题，产品以 “精准分药、智能提醒” 为核心。如智能药盒可通过语音、灯光双重提醒老年人按时服药，自动分药机则能根据处方完成药品的自动分装与剂量控制，适配多品种、多频次用药需求，提升用药安全性与依从性。

（四）康复护理与行动辅助类

助力老年人维持身体功能与行动能力，产品涵盖智能病床、助行器、康复机器人等。康复机器人通过传感器感知老年人动作轨迹，提供个性化康复训练方案，如手部康复机器人可辅助进行抓握、伸展等精细动作训练，加速术后或失能老人的康复进程；智能病床具备自动升降、翻身等功能，降低护理人员劳动强度，同时提升老年人使用舒适度。

（五）社交陪护与情感支持类

关注老年人的精神需求，缓解孤独感与社交隔离问题。包括陪护机器人、视频通话终端等，陪护机器人可通过语音交互与老年人进行对话、播放音乐、提醒日程，部分还具备表情识别功能，能感知老年人情绪变化并给予情感回应；视频通话终端则简化操作流程，通过一键拨号实现与家属的视频沟通，满足老年人的社交需求。

（六）社区与机构照护管理类

面向社区养老服务点与养老机构，提供智能化管理解决方案。核心产品为集中监控平台、护理调度系统等，通过整合各类设备数据，实现对老年人健康状态、服务需求的统一管理。例如某智慧社区养老云平台，依托呼叫派单系统、健康管理系统、紧急报警系统，构建起以家庭为核心、社区服务网点为支撑的养老服务体系，可覆盖多个小区与社区服务点，实现服务工单的智能分配、质量监管与健康数据的实时上传，大幅提升社区养老服务效率。

二、市场驱动因素：需求、技术与政策的三重共振

（一）人口老龄化加剧催生刚性需求

全球人口老龄化趋势日益显著，60 岁以上老年人口数量与占比持续攀升，带来庞大的养老服务需求。传统养老模式面临护理人员短缺、服务效率低下等问题，而智能养老设备可通过技术手段实现 “无人化”“少人化” 服务，有效弥补养老资源缺口，成为应对老龄化挑战的必然选择。

（二）技术创新推动产品功能升级

人工智能、物联网、传感器等技术的快速发展，为智能养老设备的功能迭代提供了技术支撑。例如 AI 算法的优化提升了跌倒检测、健康数据分析的准确性；5G 网络的普及实现了实时数据传输与远程医疗会诊；可穿戴设备的小型化、轻量化设计提升了老年人佩戴舒适度，推动智能养老设备从 “可用” 向 “好用” 转变。

（三）政策支持引导产业规范发展

各国政府纷纷出台政策支持智能养老产业发展，通过财政补贴、标准制定等方式推动智能养老设备的研发与应用。部分国家将智能养老纳入养老服务体系建设规划，鼓励社区与养老机构引入智能设备；同时，相关行业标准的制定与完善，规范了产品质量与安全要求，为市场健康发展提供保障。

三、应用场景拓展：从 “单一场景” 到 “全域覆盖”

智能养老设备的应用场景已从单一的居家养老，逐步拓展至社区护理、长期护理机构和医院等多个领域，形成 “全域覆盖” 的应用格局：

居家养老场景：以 “小型化、个性化” 设备为主，如智能手环、小型跌倒检测器等，满足老年人在家中独立生活的安全与健康监测需求；

社区护理场景：依托社区服务中心，配置集中监控平台、康复设备等，为周边老年人提供日间照料、健康监测、康复训练等综合性服务；

长期护理机构场景：通过智能病床、护理调度系统等设备，实现对机构内老年人的精细化管理，提升护理效率与服务质量；

医院场景：主要应用于术后康复阶段，如康复机器人、心电监测设备等，助力老年人术后恢复，缩短住院时间。

四、未来趋势：向 “主动式、个性化、一体化” 智慧养老演进

（一）主动式健康管理成为主流

未来智能养老设备将从 “被动监测” 向 “主动干预” 转变，通过 AI 算法对老年人健康数据进行深度分析，提前预测健康风险并给出干预建议。例如结合连续血糖监测数据与饮食、运动信息，自动生成个性化饮食方案，实现慢性病的主动管理。

（二）个性化服务方案精准适配

基于大数据与用户画像技术，智能养老设备将提供更加个性化的服务。针对不同健康状况、生活习惯的老年人，定制专属的设备组合与服务内容，如为失能老人配置智能病床与康复机器人组合，为健康活力老人提供社交陪护机器人与健康监测手环组合。

（三）一体化服务平台整合资源

行业将向 “硬件 + 软件 + 服务” 一体化方向发展，构建综合性智慧养老服务平台。整合健康监测、安全保障、生活服务等各类资源，实现数据互通与服务协同，为老年人提供 “一站式” 养老服务，推动养老产业从 “设备销售” 向 “服务运营” 转型。

在需求、技术与政策的多重驱动下，全球智能养老设备市场将保持 12.8% 的高速年复合增长率，2031 年实现 690.1 亿美元的市场规模。未来，随着技术持续创新与应用场景不断拓展，智能养老设备将成为智慧养老体系的核心支撑，为老年人提供更安全、便捷、有尊严的养老服务，助力全球应对老龄化挑战。