Matlab
基于Transformer-GRU
（Transformer
结合门控循环单元）的锂电池剩余寿命预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
随着科技的进步与电动汽车（EV）、无人机（UAV）等高科技领域的快速发展，锂电池作为主要的电源已经广泛应用于各种设备中。锂电池以其较高的能量密度、较长的使用寿命和较轻的重量在市场中占据了主导地位。然而，锂电池在使用过程中不可避免地会发生老化和性能衰退，影响其电量输出和使用寿命，最终可能导致设备的无法正常工作。为了保障锂电池在实际应用中的可靠性和安全性，及时准确地预测其剩余寿命（Remaining Useful Life, RUL）成为了当前研究和工业领域中的一项重大任务。
锂电池剩余寿命的预测对于电动汽车、电动工具、便携式设备等的使用具有重要意义。其准确性不仅影响到设备的维护决策，还关系到用户的使用体验以及产品的安全性。近年来，随着深度学习和数据科学技术的飞速发展，基于先进的机器学习方法，尤其是结合Transformer和门控循环单元（GRU） ...