数据简介在过去五年中,数字孪生与城市建模领域的学术传播度呈现出稳步增长的趋势。根据图表数据,2024年成为了一个显著的高点,该年度相关文献的被引量达到了5148次,环比增长率也达到了51.00%。这一数据不仅反映了数字孪生与城市建模研究在学术界的关注度和影响力持续提升,也表明其研究成果在实际应用中的重要性和价值得到了广泛认可。尽管在2025年有所回落,但整体来看,近五年的数据揭示了该领域在学术研究和实践应用中的不断进步和日益增强的影响力,为未来的研究和政策制定提供了重要的参考依据。

该指标的构建过程如下:数据来源于各地级市市政府官网发布的工作报告公开文本资料。在数据处理方面,运用文本分析方法,对文本进行分词、去停用词等处理,统计其中与数字孪生、城市建模相关词汇的出现频率,最终获得 2005-2025 年地级市数字孪生与城市建模文本分析的词频数据。
| 数据来源 | 各地级市年度工作报告 |
| 时间跨度 | 2005-2025 |
| 区域跨度 | 地级市 |
| 数据格式 | excel |
数据指标省份 | 城市 | 年份 | kw_sum | 数据图谱 | 城市体征指标体系 | OGC标准体系 |
BIM技术 | 多源异构数据汇聚 | 时空数据融合 | 全要素全周期数字孪生底座 | 智能渲染调度 | 政企合作模式 | 轻量化模型构建 |
注:“kw_sum” 字段为词频和
数据展示
参考文献[1]林雨嘉,李金海,宁焕生,等.数字孪生技术在智慧医疗与健康领域的技术、应用与挑战综述[J/OL].工程科学学报,1-14[2025-09-10].https://doi.org/10.13374/j.issn2095-9389.2024.12.30.002.
[2]韩世杰,孙春耕,陈胜友.有限元与PLC协同的电解行车数字孪生系统构建[J/OL].机电工程,1-13[2025-09-10].https://link.cnki.net/urlid/33.1088.TH.20250908.1054.002.
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