【CLCD数据】
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数据已经更新到2024年，之前武汉大学有一篇原始论文用的是2020年之前的数据。
土地覆盖 (LC) 决定了地球各圈层之间的能量交换、 水和碳循环。 准确的 LC 信息是 环境和气候研究的基本参数。考虑到中国的 LC 在过去几十年中随着经济的发展发生了巨大 的变化， 因此迫切需要高精度的 LC 产品来解决这个问题。 本文在 GEE 平台上制作了第一 个源自 Landsat 的年度中国土地覆盖数据集（ CLCD ） 。 总的来说， CLCD 反映了中国快速 的城市化进程和一系列生态工程，揭示了气候变化条件下人为对 LC 的影响， 其在全球变化 研究中具有潜在应用价值。该数据集最大的优势在于每年 30 米的土地利用分类结果， 且连续 30 年。 这与 GLC_FCS30 、 Global30 、 AGLC2000_2015 、 FROM-GLC10 、 ESA10 、 ESRI10 等产品相比， 时间分辨率更高。劣势在于其分类结果只针对中国，而不是全球。当然 FROM-GLC10 、 ESA10 、 ESRI10 在空间分辨率上可能更高。今后基于 GEE 做全球分类产品可能会越来越多
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    The 30 m annual land cover dataset and its dynamics in China from 1990 to 2019.pdf
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