2014-2025年A股上市公司K线历史数据：11年行情含开盘 / 收盘 / 成交量 CSV 格

在金融研究、量化投资、财经教学领域，A 股上市公司长期日 K 线数据是核心基础素材。但传统数据获取存在三大痛点：一是分散性（需从多个行情软件、财经平台逐一下载，格式不统一）；二是不完整（多数免费数据仅覆盖近 5 年，缺乏 10 年以上长期趋势数据）；三是实用性低（字段缺失关键指标，需手动整理适配分析工具），导致量化策略回测、行情趋势研究、财经报告撰写效率低下。

为解决这一问题，本资源整合 2014 年至 2025 年 9 月 30 日 A 股上市公司日 K线历史数据（不含北交所），以标准化 CSV 格式呈现，覆盖 11 年完整行情周期，包含开盘价、收盘价、成交量等核心交易指标，无需二次处理即可直接用于多场景需求，为金融从业者、研究者、学习者提供高效数据支撑。

资源内容

1. 核心数据维度：全周期 + 全指标 + 广覆盖

时间周期：包含 2014 年 1 月 1 日至 2025 年 9 月 30 日共 11 年连续日 K 线数据，时间跨度远超多数开源数据集，可支撑 “长期行情趋势分析”“跨周期量化策略回测”（如 5 年 / 10 年策略有效性验证）等需求，尤其适配需长期数据支撑的研究场景。

指标字段：涵盖 A 股上市公司日度交易核心指标，具体包括：代码、名称、开盘价、收盘价、最低价、最高价、成交量、成交金额（元）、涨跌幅、振幅、涨跌额、换手率、日期，字段完整且标准化，满足 K 线绘制、收益率计算、成交量分析等核心需求。

覆盖范围：覆盖 A 股市场主流上市公司（不含北交所），包含主板、创业板、科创板等板块标的，数据覆盖度高，可满足 “全市场行情研究”“细分板块对比分析”（如创业板 vs 主板日度波动率差异）等场景。

2. 数据整理与适配性

年度分区存储：数据按年度拆分为独立 CSV 文件（如 2014 年基础数据.csv、2015 年基础数据.csv……2025 年 1-9 月基础数据.csv），支持按需提取单年度或多年度数据，避免大文件加载卡顿，提升数据使用灵活性。

无冗余清洗：数据经 “重复数据剔除→异常值校验→字段格式统一” 处理，无缺失值、无错误数据，直接符合金融数据 “准确性、一致性” 规范，省去数据预处理时间。

资源格式与适用场景

格式：数据以 CSV 格式提供

适用环境：支持 Windows、macOS、Linux 系统，可直接导入量化交易平台、数据分析软件，无需格式转换，降低应用门槛。

适用人群：量化交易工程师（策略回测与优化）、（A 股行情趋势与市场结构分析）、高校金融 / 经济专业师生（课程实践、毕业论文数据支撑）、财经分析师。

应用场景：

量化回测：用于验证 “均线策略”“成交量突破策略” 等量化模型在 11 年行情中的有效性，通过历史数据回测优化参数（如均线周期、止损阈值）。

趋势研究：绘制 11 年 A 股主要指数日 K 线走势图，分析长期牛熊周期、关键点位波动规律。

报告撰写：撰写年度年报、行业研报时，快速查询上市公司历史交易数据，无需手动复制粘贴。

教学实践：高校金融课程中，以真实 A 股日 K 数据演示 K 线理论、技术指标计算，帮助学生直观理解市场交易逻辑。

2014-2025A股上市公司日k日线历史数据
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