英伟达Vera Rubin全面投产，重构存储架构改善“内存墙”困境
  　CES2026展会现场，黄仁勋正式宣布其新一代AI超级计算平台Vera Rubin已进入全面投产阶段。根据英伟达公布的数据，Rubin GPU搭载第三代Transformer引擎，NVFP4推理/训练算力达到50/35PFLOPS，达到前代Blackwell的5/3.5倍；HBM4带宽22TB/s，为前代的2.8倍；晶体管数量3360亿个，为Blackwell的1.6倍。

  　决上下文存储瓶颈，Rubin平台重构HBM-DRAM-NAND三层存储

  　金字塔存储架构。在Agentic AI时代，智能体需要记住漫长的对话历史和复杂的上下文，这会产生巨大的KV Cache。传统的解决方案是将这些数据塞进昂贵的HBM显存中，但HBM容量有限且价格高昂。英伟达为此设计全新的存储架构，推出了由BlueField-4驱动的第三层推理上下文内存存储平台，让每秒处理的token数提升高达5倍。

  　HBM：Rubin GPU升级为HBM4，成为与GPU紧紧绑定的“计算核心”

  　Rubin GPU集成了新一代高带宽内存HBM4，其接口宽度较HBM3e增加一倍。通过新内存控制器、与内存生态系统的深度协同设计及更紧密的计算-内存集成，Rubin GPU的内存带宽几乎达到了Blackwell的三倍。数量上，每颗Rubin GPU HBM4，容量288GB，带宽22TB/s，不再只是GPU附近的“高速缓存”，而是整个系统吞吐的硬约束。单价上，HBM4较3e显著提升，有望明显带动原厂的毛利率提升。

  　DRAM：Vera CPU升级为LPDDR5X，负责存放温热数据（KV缓存）

  　Vera将SCF与高达1.5TB的LPDDR5X内存子系统（Grace内存为480GB LPDDR5X）相结合，能在低功耗下提供高达1.2TB/s的带宽（Grace带宽为512GB/s）。应用上，可将LPDDR5X和HBM4视为单一的一致性内存池，减少数据移动开销，并支持KV缓存卸载和高效多模型执行等技术。单价上，服务器端高端DRAM价格/盈利显著提升，消费端DRAM在被动挤压中承受成本压力和价格传导，形成“AI优先”的新一轮结构性涨价周期。

  　NAND：推出BlueField-4驱动的推理上下文内存存储平台，有望成为与GPU数量线性相关的通胀品

  　Vera Rubin在机架内部署BlueField-4处理器，专门管理KVCache。BlueField-4集成了64核Grace CPU和高带宽LPDDR5X内存，以及ConnectX-9网络，可提供高达800Gb/s的超低延迟以太网或InfiniBand连接。容量方面，在每个GPU原有1TB内存的基础上，BlueField-4DPU内存存储平台额外增加了16TB内存/每GPU，对于NVL72机架则增加1152TB内存。单价上，受到云服务商和AI应用需求的增长，行业预计2026年全年的NAND价格两位数百分比上涨。

  　投资建议

  　我们看好存储产业链叙事升级逻辑，建议关注：

  　1）海外龙头：海力士、三星、美光、闪迪、铠侠等；

  　2）国内标的：香农芯创、德明利、兆易创新、普冉股份、同有科技等。

  　风险提示：

  　供需节奏不及预期、行业竞争加剧、技术迭代不及预期等。