数据简介

连锁董事网络是企业间通过董事交叉任职形成的关联网络，是公司治理与战略管理领域的重要研究对象。该网络反映了企业间的信息传递、资源共享与权力互动关系，对研究企业决策效率、行业竞争格局及资本市场运作具有重要意义。

本数据包含连锁董事网络中的核心网络指标，具体包括：

· 度中心性（Degree Centrality）：衡量节点（企业）在网络中与其他节点直接连接的数量，反映企业的网络活跃度；

· 中介中心性（Betweenness Centrality）：衡量节点作为其他节点间最短路径中介的能力，反映企业在网络中的信息控制地位；

· 接近中心性（Closeness Centrality）：衡量节点与网络中其他所有节点的平均最短路径距离，距离越短，说明节点在网络中越容易接触到其他节点，反映企业获取信息的效率。

· 特征向量中心性（Eigenvector Centrality）：衡量节点连接的 “质量”，即与高影响力节点的关联程度，反映企业在网络中的影响力辐射范围；

· 结构洞约束（Constraint (Structural Holes)）：衡量节点被网络中其他节点约束的程度，反映企业在网络中的自主空间。

本研究通过收集上市公司董事任职数据，构建连锁董事网络并计算上述指标，可用于分析企业在网络中的位置特征及对企业行为的影响，因此选择这些指标作为衡量连锁董事网络结构的工具。

数据指标

股票代码	Degree Centrality	Betweenness Centrality
Closeness Centrality	Eigenvector Centrality	Constraint (Structural Holes)

数据来源	上市公司公开披露的董事任职信息及企业关联数据，全部内容真实有效。
时间跨度	2001-2024
区域跨度	上市公司
数据格式	数据格式为excel形式

数据展示