一、数据概况

    数据层级：包含上市公司及非上市公司
    数据范围：2017年至2025年
    样本数量：29,760条
    数据来源：中国裁判文书网
    数据维度：年度数据，面板数据

    数据说明：
    本数据集涵盖上市公司涉及限制消费的完整情况，具体包括证券代码、证券简称、
被限制消费企业名称、被限制消费企业与上市公司关系、被限制消费企业与上市公司
关系存续年度、限制消费者名称、限制消费者与上市公司关系、申请人名称等关键信息。
数据以.csv和.dta两种格式提供，便于不同统计分析软件的使用。


二、变量说明

    本数据集包含以下主要变量：

    （1）证券代码：上市公司在证券交易所的唯一标识代码
    （2）证券简称：上市公司的简称
    （3）被限制消费企业名称：受到限制消费措施的企业全称
    （4）被限制消费企业与上市公司关系：关联关系类型（如母公司、子公司、关联方等）
    （5）被限制消费企业与上市公司关系存续年度：关联关系的持续年份
    （6）限制消费者名称：被限制消费的个人或单位名称
    （7）限制消费者与上市公司关系：个人与上市公司的关系（如法定代表人、董事等）
    （8）申请人名称：申请限制消费措施的单位或个人名称
    （9）限制消费时间：限制消费措施生效的时间
    （10）案件编号：对应的法律案件编号
    （11）执行法院：作出限制消费决定的法院名称





三、数据概览

    3.1 时间分布特征
    本数据集覆盖2017年至2025年共9个年度，样本分布较为均衡，能够反映近年来
上市公司关联主体限制消费情况的演变趋势。从时间序列来看，限制消费案例数量呈现
逐年增长态势，体现了我国信用惩戒机制的逐步完善和执行力度的不断加强。

    3.2 行业分布特征
    数据涵盖制造业、房地产业、批发零售业、建筑业、信息技术服务业等多个行业，
其中房地产业和制造业的限制消费案例相对较多，反映了这些行业在经营过程中面临的
资金链压力和信用风险。

    3.3 地区分布特征
    从地域分布来看，东部沿海地区的限制消费案例数量较多，这与该地区上市公司
数量较多、经济活动较为活跃的特点相一致。同时，部分中西部地区也呈现出一定的
限制消费案例分布，反映了区域经济发展中的信用风险差异。

    3.4 关联关系特征
    被限制消费主体与上市公司的关联关系呈现多样化特征，包括母公司、子公司、
关联方、实际控制人、董事、监事、高级管理人员等多种类型，为研究上市公司关联
主体信用风险的传导机制提供了丰富的样本。


四、相关文献

[1] 高山. 失信被执行人名单制度：理论透析、问题维度和改进路径[J]. 法学论坛,2020, 35(02): 74-82. DOI: CNKI:SUN:SDFX.0.2020-02-007.

[2] 戴美虹. 金融地理结构、银行竞争与营商环境——来自银行分支机构数量和企业失信的经验证据[J]. 财贸经济, 2022, 43(05): 66-81.DOI: 10.19795/j.cnki.cn11-1166/f.20220505.001.

[3] 李继. 失信被执行人权利保护的路径选择——基于执行行为正当性的探讨[J].政法论坛, 2018, 36(05): 136-143. DOI: CNKI:SUN:ZFLT.0.2018-05-012.


五、数据使用建议

    5.1 数据处理
    建议使用Stata、Python、R等统计分析软件进行数据处理和分析。对于面板数据
的处理，应注意处理缺失值、异常值，并根据研究需要进行数据合并、匹配等操作。

    5.2 研究方向
    （1）信用风险传导机制研究：探究上市公司关联主体限制消费对公司本身信用
风险的影响；
    （2）市场反应研究：分析限制消费信息披露对股价、融资成本等市场指标的影响；
    （3）公司治理研究：研究限制消费与公司治理质量、关联交易等的关系；
    （4）政策效果评估：评估限制消费制度对企业行为规范的约束效果。