MATLAB
实现基于魏格纳分布
Wigner-Ville Distribution
一维数据转二维图像方法的详细项目实例
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魏格纳分布（
Wigner-Ville Distribution
，WVD）是一种用于信号时频分析的重要工具，广泛应用于非平稳信号的分析。其通过同时在时间域和频率域对信号进行局部化描述，提供了一个高分辨率的时频表示，适合处理那些频谱随时间变化的信号。在一维信号分析中，
WVD能够揭示出信号中频率成分的瞬时变化，特别适用于音频、振动分析以及生物医学信号的研究。然而，随着应用领域的扩展，传统的
WVD分析方法主要局限于一维信号的表示，难以充分挖掘信号中的时频信息。为了更直观、有效地展示信号特征，亟需将一维数据转化为二维图像，使其具备更强的可视化和分析能力。
一维信号转二维图像的研究，旨在利用
WVD方法的时频分析优势，突破一维信号的表现方式，呈现出更加丰富的信号特征。在这种转化过程中，信号的时间维度和频率维度被映射到二维空间，通过图像化的方式，可以更加清 ...