Matlab
基于垂直二阶同步压缩变换
vertical second-order synchrosqueezing
一维数据转二维图像方法的详细项目实例
项目背景介绍
在现代信号处理领域，时频分析技术已广泛应用于非平稳信号的研究中，尤其是在一维信号的频谱分析中取得了显著的成效。随着科技的不断进步，研究者们对时频分析方法提出了更高的要求，尤其是在处理高噪声、复杂和多模态的信号时，传统的时频分析方法往往无法有效地提取信号的细节特征。因此，如何提高时频分析的分辨率以及去除噪声，成为了一个研究热点。
垂直二阶同步压缩变换（Vertical Second-Order Synchrosqueezing Transform，简称VSST）是一种新兴的时频分析方法，相较于传统的同步压缩变换（Synchrosqueezing Transform，简称SST），其在提高频谱分辨率和压缩时频图像中频率轴分辨率方面具有显著优势。VSST通过采用二阶信息，对信号的时频成分进行更精细的处理，能够有效减小噪声并提高信号的时频分辨率，从而在多模态信号分析中具有显著优势。
尤其是在信号从一维数据转化为二维图像的过程中 ...