我有一个面板数据，id和year，其中回归的被解释变量Y，解释变量X，控制变量Controls。我刚开始时直接进行双向固定效应模型，发现reghdfe Y X Controls, absorb(id year) vce(cluster id)的关键变量不显著，但是考虑其他回归形式的时候，例如reghdfe Y X , absorb(id year) vce(cluster id) 或reghdfe Y X Controls, absorb(id year) vce(robust)或reghdfe Y X Controls, absorb(id) vce(cluster id)等情况下关键变量都显著。因此，之后我进行了个体效应是固定效应还是随机效应的检验，发现是随机效应。时间固定效应是存在的。因此，我有两个问题： 1.是不是需要把我的回归模型改为包含个体随机效应和时间固定效应？ 2.如果需要改成“个体随机效应和时间固定效应”模型，那么目前有哪些类似的文章？