一、数据简介
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参考姚加权等（2024）、巫强等（2024）、王勇等（2024）的做法，根据
中央政府工作报告，整理和统计人工智能政策73个相关词频数据。数据为时间序列
格式，覆盖1954-2025年，可用于研究国家层面人工智能政策的演变历程及其宏观
经济效应。


二、数据概览
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  数据名称：人工智能政策-中央级
  数据范围：中央政府工作报告
  时间范围：1954-2025年
  数据结构：时间序列数据（无缺失）
  数据来源：中央政府工作报告
  数据特点：内含人工智能相关的73个词频明细、扩展词频


三、数据整理说明
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  1. 收集中央政府工作报告原始文件
  2. 将报告文本整理为时间序列数据
  3. 去除停顿词，利用Python的jieba库进行精确模式和全模式分词，统计词频
  4. 保留中英文、数字、标点符号，利用正则表达式统计60个精确词频
  5. 利用正则表达式统计73个扩展词频
  6. 保留中英文、数字，统计全文文本总长度
  7. 保存文本词频总数、73个词频明细、文本长度


四、数据指标
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【基本信息】
  · 年份


【文本统计】
  · 文本总长度(字)
  · 仅中英文-文本总长度(字)
  · 文本总词频-全模式(个)
  · 文本总词频-精确模式(个)
  · 人工智能词频和


五、人工智能关键词词表（73个）
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【核心概念】
  人工智能、深度学习、机器学习、神经网络、强化学习、知识图谱、知识表示、
  模式识别、特征提取、特征识别、增强智能、智能体


【视觉与识别】
  计算机视觉、图像识别、人脸识别、生物识别、语音识别、声纹识别


【语言与交互】
  自然语言处理、机器翻译、语音合成、语音交互、人机对话、人机交互、
  人机协同、问答系统


【神经网络架构】
  深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆|LSTM、
  支持向量机|SVM


【计算与数据】
  云计算、边缘计算、分布式计算、智能计算、物联网、大数据平台、大数据分析、
  大数据处理、大数据管理、大数据运营、数据挖掘


【硬件与产品】
  AI芯片、智能芯片、智能传感器、智能音箱、可穿戴产品、AI产品


【行业应用】
  智慧金融、智慧银行、智能保险、智能投顾、大数据风控、大数据营销、
  智能医疗、智能教育、智能养老、智能家居、智能运输、自动驾驶、无人驾驶、
  智能政务、智能监管、智能农业、智能零售、智能环保、智能客服、智能搜索、
  智能语音、商业智能、机器人流程自动化、虚拟现实、增强现实



六、参考文献
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[1] 姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力
    技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.
[2] 巫强,黄孚,汪沛.人工智能技术与企业创新绩效——兼论新质生产力的赋能作用
    [J].财经问题研究,2024,(10):67-80.
[3] 王勇,窦斌,王悦.国有企业数字化转型的赋能机制与外部效应[J].经济管理,
    2024,46(04):80-95.