基于2007-2024年中国A股上市公司数据，实证分析人工智能技术对上市公司创新的影响效应参照李玉花（2024）的做法，团队对来自《中国工业经济》《人工智能技术应用如何影响企业创新》一文中的基准回归部分进行复刻，包括原始数据、处理dofile，基准回归代码

关键指标构建：

1.人工智能技术应用：利用机器学习方法构建“人工智能技术应用词典”；基于上市公司年报和MD&A提取AI关键词频，分别利用上市公司年报和年报中MD&A中人工智能词频和来衡量AI技术应用；其中，将上市企业年报中AI技术关键词数量加1取对数来衡量AI技术应用A，将MD&A中人工智能词频和加1取对数来衡量AI技术应用B

2.企业创新：使用上市企业当年发明专利申请量加1取对数来衡量相关数据：上市公司人工智能词频数据

一、数据介绍

数据名称：《管理世界》复刻：人工智能技术应用如何影响企业创新

数据范围：A股上市公司

时间范围：2007-2024年

样本数量：69941条

数据来源：上市企业年报来自巨潮资讯网 ；专利数据来源于经济金融数据库（CCER）；企业基本信息和财务数据取自国泰安数据库（CSMAR）

二、数据指标

股票代码	股票简称	年份
省份	城市	区县
省份代码	城市代码	区县代码
行业代码	行业名称	企业上市年龄
是否ST或金融类	总资产	营业收入增长率
资产负债率	总资产收益率	研发投入占营业收入比例
人工智能词频和	人工智能词频和加1取对数	企业发明专利申请量
人工智能MD&A词频和	人工智能MD&A词频和加1取对数

三、参考文献

[1]李玉花,林雨昕,李丹丹.人工智能技术应用如何影响企业创新[J].中国工业经济,2024,(10):155-173.

四、数据概览

原始数据

回归代码

描述性统计

基准回归结果

五、包含内容


六、全部内容下载链接：

【实证分析】人工智能技术应用如何影响企业创新数据（2007-2024年）
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