近日，联合国开发计划署发布题为《下一个大分歧——为什么人工智能会加剧国家间失衡》的专题报告。报告指出，亚太地区各国在发展水平上存在显著差异，而人工智能（AI）技术的不均衡应用可能进一步扩大这些差距。因此，推动以包容性为目标的AI发展显得尤为关键。

AI对人类发展具有深远影响，既带来巨大机遇，也伴随着潜在风险。在人力资本与公共安全领域，AI可在教育、医疗健康、气候应对以及生物多样性保护等方面发挥积极作用。例如，通过提供个性化学习方案、智能辅导和自动化评估，提升教育质量；辅助疾病诊断、制定精准治疗策略、开展远程医疗服务，并优化资源配置，从而增强医疗的可及性与效率；帮助识别弱势群体，实现援助资源的精准投放；同时，还可用于监测气候变化、预警自然灾害、合理管理自然资源，强化应对生态危机的能力。

然而，AI在上述领域的应用同样面临多重挑战。首先，当前AI工具多集中于网络条件优越的城市区域和高收入家庭，可能导致城乡之间、不同社会经济群体之间的数字鸿沟进一步加深。其次，AI系统可能存在算法偏见，如性别或种族歧视，进而造成特定人群受到不公正对待。此外，AI系统的高能耗特性也可能对环境造成负面影响，增加碳排放，加剧全球变暖问题。

在经济发展层面，AI有助于提升生产效率，催生新兴产业，创造就业机会，为经济增长注入新动能。但其对生产力的实际促进作用因国家和地区而异，且往往需要较长时间才能显现，带来一定的不确定性。与此同时，部分传统岗位可能被自动化取代，技能结构失配问题将更加突出，其中女性和青年群体尤其容易受到影响。

在治理方面，AI能够助力政府更高效地预测和应对新兴挑战，提升公共服务的响应速度与覆盖范围。但若缺乏有效监管，AI也可能强化既有偏见，削弱决策透明度，引发公众对政府的信任危机。此外，AI系统在运行过程中涉及大量个人数据的采集与处理，若未建立完善的数据保护机制，极易导致隐私泄露等安全问题。

为应对AI可能带来的不平等加剧现象，报告提出了一系列推动包容性AI发展的政策建议：

第一，坚持以人为本的发展导向。应将人类福祉置于AI政策的核心位置，确保技术的设计与部署惠及所有人群。从研发初期就应嵌入公平与包容原则，采用多样化数据集和多语言支持，防止系统性偏见的产生。同时，鼓励政府、企业、学术界及民间组织等多方利益相关者共同参与AI政策与标准的制定，保障决策过程的公开透明。

第二，推进治理体系创新。应根据AI应用的风险等级及其潜在收益，实施分级分类监管。加强系统透明度与问责机制建设，确保AI决策可解释、可追溯，并为受影响个体提供有效的申诉渠道。同时，建立健全数据保护法律框架，规范数据的收集、存储与使用行为，确保符合伦理要求。

第三，面向未来强化能力建设。需加大对互联网接入、云计算能力等数字基础设施的投资力度，提升其可负担性与稳定性。重视AI专业人才的培养，同步提升全民数字素养与AI认知水平。构建开放协同的生态系统，鼓励市场竞争，防止技术垄断。深化区域及国际合作，共享AI技术经验与发展成果，联合制定全球通行的AI伦理准则与治理规范。

报告还针对不同发展阶段的经济体提出了差异化路径建议：对于能力较弱的经济体，应优先保障基础服务的普及与可及性，着力构建本地化的AI应用生态，如开展基础技能培训；对于处于转型阶段的经济体，应加快基础设施升级，建设具有代表性的本土数据库，并推动劳动力结构适应AI变革；对于高能力经济体，则应发挥引领作用，主导AI国际标准制定，推动绿色低碳AI技术研发，并向区域提供公共技术产品，如共享计算平台与开放数据接口。

报告强调，唯有通过系统性政策设计与国际合作，才能确保人工智能的发展成果被广泛共享，避免技术进步成为加剧不平等的推手。最终目标是将AI转化为促进包容性增长与人类整体进步的关键驱动力。