MATLAB
实现基于自回归积分滑动平均模型（
ARIMA
）进行股票价格预测的详细项目实例
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股票市场作为全球金融体系的重要组成部分，承担着资金流动、资源配置和风险分担等多重功能。随着经济全球化和金融创新的不断推进，股票市场的波动性日益增强，投资者对市场变化的敏感度显著提升。面对错综复杂的市场环境，如何有效预测股票价格，降低投资风险，成为学术界和实务界高度关注的课题。价格预测不仅关系到投资者个人资产的增值，更影响着企业融资决策、政府宏观调控乃至国家经济安全。因此，建立科学、合理、精确的股票价格预测模型，对实现市场的理性投资和资源优化配置具有深远意义。
在众多时间序列分析方法中，ARIMA（自回归积分滑动平均模型）以其优良的建模能力和理论基础，被广泛应用于金融数据分析领域。ARIMA模型能够对金融市场中表现出的非平稳性和复杂波动性进行有效建模，为后续的价格预测提供有力支撑。随着大数据技术的兴起，股票市场数据日益丰富，数据挖掘和统计建模的结合成为当前金融科技领域的热点。ARI ...