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人工智能如何提升企业生产效...于劳动力技能结构调整的视角【参考文献】.pdf
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| 类别 | 股票代码 | 公司简称 | 年报标题 | 年份 | 行业名称 | 行业代码 | 全文-文本总长度 | 仅中英文-文本总长度 | 人工智能水平 | 人工智能-词频和 | 人工智能 | 计算机视觉 | 图像识别 | 知识图谱 | 智能教育 | 增强现实 | 智能政务 | 特征提取 | 商业智能 | 智能养老 | 支持向量机|SVM | 知识表示 | 模式识别 | 物联网 | 人机对话 | AI产品 | 人机交互 | 数据挖掘 | 智慧银行 | 智能客服 | 虚拟现实 | 自动驾驶 | 无人驾驶 | 智慧金融 | 大数据营销 | 长短期记忆|LSTM | 智能芯片 | 边缘计算 | 云计算 | 深度神经网络 | AI芯片 | 深度学习 | 特征识别 | 智能保险 | 智能零售 | 智能医疗 | 智能运输 | 智能家居 | 循环神经网络 | 大数据风控 | 机器人自动化 | 可穿戴产品 | 大数据平台 | 增强智能 | 大数据运营 | 机器翻译 | 神经网络 | 语音合成 | 人机协同 | 智能农业 | 智能音箱 | 卷积神经网络 | 问答系统 | 强化学习 | 大数据分析 | 自然语言处理 | 大数据管理 | 智能计算 | 语音交互 | 机器学习 | 生物识别 | 语音识别 | 智能监管 | 智能投顾 | 智能语音 | 声纹识别 | 人脸识别 | 智能体 | 大数据处理 | 分布式计算 | 智能传感器 | 智能搜索 | 智能环保 |
| A股 | 000001 | 平安银行 | 深发展A2001年年度报告 | 2001 | 货币金融服务 | J66 | 106327 | 48333 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| A股 | 000001 | 平安银行 | 深发展A2002年年度报告 | 2002 | 货币金融服务 | J66 | 109609 | 50766 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| A股 | 000001 | 平安银行 | 深发展A2003年年度报告 | 2003 | 货币金融服务 | J66 | 114291 | 49487 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
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