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2025-12-23

正文

气候风险指数是基于历史气候资料与未来气候预测结果,运用科学方法,通过判断极端天气气候事件致灾阈值,并结合社会经济数据及实际灾害损失分析,对单一或综合气候灾害风险进行的定量化评价。

一、气候风险数据(中国各省市,1993 - 2023)介绍

中国各省市在1993 - 2023年间的气候风险数据,涵盖极端低温、极端高温、极端降雨及极端干旱日数的相关数据。这些数据能为研究者开展气候风险评估、制定应对气候变化策略以及区域发展提供有力的数据支撑。数据年份:1993 - 2023年数据样本:31个省份,共962个省级样本;227个地级市,共6950个地级市样本

二、数据指标[td]

指标

定义

数据类型

LTD(极端低温日数)一年内气温低于某一极限值的天数数值
HTD(极端高温日数)一年内气温高于某一极限值的天数数值
ERD(极端降雨日数)一年内降雨量超过某一极限值的天数数值
EDD(极端干旱日数)一年内降水量低于某一阈值的天数数值
三、测算方式

该气候风险指数的测算流程如下:

  • 剔除缺失数据较多的样本。
  • 计算1973年1月1日至1992年12月31日期间各项指标的历史分布。
  • 确定1993至2023年间每个站点的极端天气事件类型。
  • 计算区域层面上的年度极端天气天数。
  • 综合各项指标算出最终的气候风险指数(CPRI)。
四、数据来源

此分享数据源于中国气候变化蓝皮书,原始气象数据来自NOAA(美国国家海洋和大气管理局),由xx社区用户分享。

五、数据概览

下图呈现了中国气候风险指数概览,包含各省市1993至2023年间的极端气候事件数据。借助这些数据,能深入了解不同区域面临的气候风险程度,为地方政府及相关机构制定应对策略提供参考。


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