【数据简介】
管理层讨论与分析（MD&A）文本是上市公司财务报告的重要组成部分，
由管理层撰写的叙述性文本，主要解释公司经营业绩、财务状况、战
略规划及经营风险等，是研究企业决策逻辑、治理机制与战略导向的
重要文本数据。


本数据将上市公司管理层讨论与分析文本整理成面板数据，便于词频
分析研究，可用于企业数字化转型、人工智能应用、战略导向等文本
挖掘研究。


【MD&A文本筛选说明】
  - 2014年及以前：主要在"董事会报告"中筛选
  - 2015年：主要在"管理层讨论与分析"中筛选
  - 2016-2020年：主要从"经营情况讨论与分析"中筛选
  - 2021-2024年：主要在"管理层讨论与分析"中提取


【数据用途】
本数据可用于以下研究方向：
  - 企业数字化转型程度测度（基于MD&A文本词频统计）
  - 企业人工智能应用水平研究
  - 管理层战略导向与企业绩效研究
  - 信息披露质量与资本市场反应研究
  - 文本情感分析与企业风险预警
  - 管理层语调与盈余管理研究


【数据基本信息】
  数据名称：管理层讨论与分析文本面板数据
  数据范围：A股上市公司
  时间范围：2001-2023年
  样本数量：65,483条
  数据来源：上市公司年度报告
  文件格式：CSV格式、Stata格式







【参考文献】
  - 吴非, 胡慧芷, 林慧妍, 等. 企业数字化转型与资本市场表现
    ——来自股票流动性的经验证据[J]. 管理世界, 2021(07)
  - 袁淳, 肖土盛, 耿春晓, 等. 数字化转型与企业分工：专业化
    还是纵向一体化[J]. 中国工业经济, 2021(09)