MATLAB
实现基于
EWT-GRU
经验小波变换（
EWT）结合门控循环单元（
GRU）进行中短期天气预测的详细项目实例
请注意此篇内容只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
中短期天气预报作为气象科学领域至关重要的分支，直接关系到农业生产、交通运输、能源调度、灾害预警等国计民生产业的高效与安全。随着全球气候的日益复杂和极端气候事件的增多，提高中短期天气预报的准确性成为科研与实际应用中的紧迫课题。传统的数值天气预报方法虽然理论严密,但往往依赖大量观测数据和超高运算能力，受制于模型本身的非线性建模能力和参数敏感性。此外，实际气象观测数据存在噪音、非平稳性和多尺度耦合的时间序列特性，进一步增加了精准建模的难度。近年来，人工智能和深度学习技术以其强大的特征提取能力，逐渐渗透进天气预报领域，成为提升预测精度的全新手段。然而，气象时间序列的非平稳性、多变量、多尺度叠加等特点，导致单一神经网络模型在时序建模与特征表达领域仍存在明显短板。为克服上述难题，经验小波变换(Empirical Wavelet  ...