这套课件的形式很讨巧：一个压缩包，里面是十二个 PPT 加一份使用说明，按章一一对齐，下载完解压就能进课堂。教材本身讲的是怎么把计量方法用到实证里，课件则把每章的图、例和 Stata 命令搬成了可放映的版本。

下载入口返回的是一个约 27 MB 的 zip，里面 13 个文件：一份《因果推断实用计量方法课件使用说明.docx》，加上第 1 章到第 12 章的 pptx。章名与书里的目录一致，例如「第1章：因果关系推断常用计量方法概览」「第5章处置效应」「第9章 双重差分法」「第12章 断点回归」。有几处文件名带空格或冒号不统一，解压后按章号排序即可，不影响使用。

从节标题能看出它的讲法。第一章从辛普森悖论、变量关系路径图、偏差来源讲到方法概览，先把「为什么不能直接比较」立住；第二章讲线性回归与条件期望函数、最小二乘、系数估计的直观理解与内生性；第三章转到假设与检验，第六节直接就是「回归方法 Stata 命令实例」；第四章专讲标准误差，同方差、异方差、自相关、集群相关各一节，并配集群方差 Stata 实例与运用常见问题；第五章从潜在结果与处置效应讲到随机分配、田纳西学生／教师比例实验；后面几章依次是匹配、匹配与回归的比较、面板、双重差分（含三重差分）、工具变量（含两阶段最小二乘、局限、检验、使用步骤与常见问题）、样本自选择（含 Heckman）、断点回归。

这个顺序不是按计量教材的传统章节排的，而是按「研究者实际会遇到的判断」排：先搞清比较为什么会错，再学会用回归控制，然后处理标准误，接着才是选识别策略。

内容简介里给了三个特点，值得当作选书依据：

第一是逻辑性：以因果推断为核心梳理各方法的逻辑联系与优缺点，尽量避免不必要的数学证明，把注意力放在原理与方法的区别上。第二是直观性：用最少的公式、最直接的语言和例子讲本质，每章都配图形与具体数值例子。第三是实用性：覆盖简单回归、匹配、面板、双重差分、工具变量、样本自选择与断点回归，讲每个方法时都会用 Stata 命令分析一个实证例子，并讨论实际运用中的常见问题。

想验证这三点是否成立，最快的办法是翻到第四章第六节和第十章第五节，前者是集群方差实例，后者是工具变量的使用步骤，这两节最能看出作者是写给别人照做还是写完就算。

在出版社的图书详情页找到「资源下载」区块，点「下载地址 1」即可下载压缩包，不需要注册。页面同时提供「图书目录」与「章节文摘」两个标签页，目录可以逐节看到页码，买书前能先看结构。

需要说清的是：课件本身免费下载，纸书另购，定价 86 元；页面没有标注课件的再分发许可，拿去上课可以，二次发布请以出版社页面为准，不要直接把压缩包转手。

先下压缩包，解压后打开那份使用说明，再按课程进度挑对应的 ppt，顺序错了会发现例子对不上正文。

回复本帖，可见出版社图书详情页与课件下载入口的直达链接、十二章全部节标题清单，以及书目信息与引用写法。