有图有真相
代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释，运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括（模拟数据生成，数据处理，模型构建，模型训练，预测和评估）
含参数设置和停止窗口，可以自由设置参数，随时停止并保存，避免长时间循环。（轮次越多，预测越准确，输出评估图形也更加准确，但是时间也会增长，可以根据需求合理安排，具体详细情况可参考日志信息）
提供两份代码（运行结果一致，一份已加详细注释，一份为简洁代码）
项目实际效果图
Matlab
实现基于mRMR-CNN-LSTM-
MHA最大相关最小冗余特征选择
（mRMR
）结合卷积长短期记忆神经网络
（CNN-LSTM
）和多头注意力机制
进行多特征分类预测
完整代码整合封装（详细注释）
function
varargout = mRMRCNNLSTMMHA08(action, varargin)
%定义主函数入口，支持多参数输出与输入
% ProjectLib.m %
脚本文件名标识
%功能：提供
mRMR
特征选择
+ CNN-LSTM +
多头注意力（
MHA）自定义训练循环、可暂停
/可继续、模型保存与评估绘图
%脚本核心功能 ...