有图有真相
代码已调试成功,可一键运行,每一行都有详细注释,运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括(模拟数据生成,数据处理,模型构建,模型训练,预测和评估)
含参数设置和停止窗口,可以自由设置参数,随时停止并保存,避免长时间循环。(轮次越多,预测越准确,输出评估图形也更加准确,但是时间也会增长,可以根据需求合理安排,具体详细情况可参考日志信息)
提供两份代码(运行结果一致,一份已加详细注释,一份为简洁代码)
项目实际效果图
Matlab
实现基于LSTM-KDE
长短期记忆网络(
LSTM
)结合核密度估计
(KDE)进行多变量回归区间预测
完整代码整合封装(详细注释)
function
lib_lstm_kde04
%定义主程序入口函数:
lib_lstm_kde03
% LSTM-KDE
多变量回归区间预测(
MATLAB R2025b
,一键运行脚本)
warning(
'off'
,'all'
);%关闭所有警告信息提示
rng(42);
%固定随机数种子以确保实验结果可重复
logmsg(
'
启动:LSTM-KDE
多变 ...
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