MATLAB
实现基于
CNN-BP
卷积神经网络（
CNN）结合反向传播神经网络（
BP）进行光伏功率预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
光伏发电作为可再生能源发展的重要组成部分，凭借其绿色、清洁、可持续的特性，已成为推动全球能源结构优化和实现碳中和目标的关键力量。依托太阳能电池板将太阳辐射能直接转化为电能，光伏发电具备广泛的应用前景，从大型电站到家庭分布式系统都发挥着积极作用。然而，光伏发电过程受限于天气状况、太阳辐射强度、环境温度等多种外部因素影响，导致其输出功率波动显著、可预测性较差。而这些不可控性和不确定性正是光伏发电并网、调度与管理中的主要难题。如何实现对光伏输出功率准确、实时的预测，成为智能电网、能量管理系统、安全运行及电力市场交易中的核心环节，这对维持电网平稳运行、提升可再生能源消纳率具有重大意义。现有传统方法主要依赖于物理建模和统计分析，但面对高维、多源、非线性的气象及运行数据时效果有限。面对大数据背景下的信息复杂性，传统的线性回归、时间 ...